|
|
Registration of ion and electron images from DualBeam microscope
Oreničová, Jaroslava ; Harabiš, Vratislav (referee) ; Králík, Martin (advisor)
V posledných rokoch sa v zobrazovaní materiálov a biologických vzoriek rožšírila elektrónová mikroskopia. Táto práca sa zaoberá vzájomnou registráciou obrazu v tzv. DualBeam elektrónovom mikroskope. Hlavným cieľom tejto práce je nájsť vhodný algoritmus pre registráciu elektrónového a iontového obrazu porovnaním rôznych algoritmov. Ide o detektory a deskriptory SIFT, SURF a AKAZE, vytvorené v programovacom jazyku Python za použitia knižnice OpenCV. Sú testované pri rôznych podmienkach snímania obrazu nebiologických, zväša kovových materiálov ale aj biologických vzoriek a to pri rôznej rotácii, natočení a použitými vzorkami. Vstupné parametre týchto algoritmov sú vzájomné porovnávané k dosiahnutiu optimálnych vstupných nastavení pre jednotlivé skupiny testovaných dát. Každý z detektorov je špecifický pri použitý na rôzne druhy vzoriek. Je tak potrebné zvoliť kompromis pri aplikácii jednotlivých detektorov a dekriptorov vzhľadom na aplikáciu a zvolený typ vzoriek. Na základe testovania je využitie jednotlivých detektorov a deskriptorov nasledujúce: SURF pri kovových vzorkách vo vzájomnom uhle 0° pri zobrazovaní pomocou elektrónového a iontového zväzku a pri párovaní biologických vzoriek. AKAZE funguje najlepšie pri párovaní vzájomne naklonených kovových vzoriek. Pri párovaní obrazov zobrazovaných jedným zväzkom funguje najlepšie SIFT.
|
|
|
Image registration using optimization with automatic differentiation
Slavíček, David ; Kolář, Radim (referee) ; Vičar, Tomáš (advisor)
This thesis deals with image registration using optimization with automatic differentiation. In the teoretical part were decribed steps of image registration and possibilities of their realization. The practical part consists of design of algorithm for registration of afinely transformed images and implementation of it. Two modifications of the algorith were proposed. Database of xray images was designed. The algorithm was tested on this database.
|
|
|
Registration of retinal images using deep learning
Doskočil, Ondřej ; Jakubíček, Roman (referee) ; Vičar, Tomáš (advisor)
Registrace obrazu je zakladním úkolem v mnoha aplikacích pro analýzu medicínských obrazu. Při zkoumání očního pozadí je nutné dobře registrovat snímky sítnice, aby bylo možné zkoumat jevy jako pulzace cév. Tato registrace se často řeší pomocí tradičních, často iterativních, metod. Stejně jako v ostatních oblastech medicínských aplikací, se v posledních letech stále častěji používají metody hlubokého učení pro dosažení lepších a rychlejších výsledků. Tato práce prezentuje možnost využití hlubokých neuronových sítí pro predikci parametrů transformace, které se použijí pro registraci snímku sítnice.
|
|
|
Advanced registration of image sequences from video-ophthalmoscope
Dufková, Barbora ; Chmelík, Jiří (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
This master's thesis deals with the issue of registration of ophthalmic video sequences. It describes basic geometric transformations that can be used for registration. The basic methods of image registration are also presented, from which the most suitable variant for this application is selected. This is then implemented using a script created in the MATLAB environment. The proposed method is further evaluated objectively using the brightness profile method, using mutual information and correlation, and using retinal vessel skeleton. The effect of polynomial transformation on registration and possible optimizations of the algorithm are discussed.
|
|
|
High precision sub-pixel image registration methods and their applications in astrophysics
Hrazdíra, Zdeněk ; Švanda,, Michal (referee) ; Svoboda,, David (referee) ; Druckmüller, Miloslav (advisor)
Mnoho vědeckých pozorování a měření, které pracují s obrazovými daty, obsahují krok, ve kterém je nutno dané obrazy registrovat (navzájem sesadit). Výsledky těchto metod tak často silně závisí na přesnosti registrace obrazů. Tato práce popisuje novou, robustní a vysoce přesnou metodu sub-pixelové registrace obrazů (založenou na registraci standardní fázovou korelací) a její aplikace v různých oborech.
|
|
| |
|
|
Výpočetní fotografie ve světelném poli a aplikace na panoramatické snímky
Kučera, Jan ; Šroubek, Filip (advisor) ; Šik, Martin (referee)
The digital photography is still trying to catch-up with its analogous counterpart and recording light direction is one of the most recent area of interest. The first and still the only one light-field camera for consumers, the Lytro camera, has reached market in 2011. This work introduces the light-field theory and recording with special emphasis on illustrating the principles in 2D, gives an overview of current hardware and ongoing research in the area and analyses the Lytro camera itself, describing the closed file formats and protocols it uses so that further research can be conducted. An important contribution of the work is a .NET portable library for developers, supplemented by a file editor as well as an application for wireless communication with the camera based on the library. Finally, the theory is used to discuss implications for light-field registration and linear panoramas. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Image registration of ultrasound sequences using evolutionary algorithms
Hnízdilová, Bohdana ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
This master´s thesis deals with the registration of ultrasound sequences using evolutionary algorithms. The theoretical part of the thesis describes the process of image registration and its optimalization using genetic and metaheuristic algorithms. The thesis also presents problems that may occur during the registration of ultrasonographic images and various approaches to their registration. In the practical part of the work, several optimization methods for the registration of a number of sequences were implemented and compared.
|
|
|
Optimization techniques in image applications
Ondráček, Pavel ; Mézl, Martin (referee) ; Odstrčilík, Jan (advisor)
This thesis deals with methods for optimization in image processing. There is described some of optimization techniques and some applications in image processing. There is also described detailed procedure and realization of bee algorithm, genetic algorithm, PSO algorithm and their realization in image registration, matched filtering, image segmentation and image reconstruction. Algorithms and their efficiencies are compared in the particular application for image processing.
|
|
|
Numerical methods of image processing from NASA's SDO space probe
Meduňa, Tomáš ; Druckmüller, Miloslav (referee) ; Hoderová, Jana (advisor)
Tato práce se zabývá zpracováním snímků Slunce pořízených kosmickou sondou SDO na různých vlnových délkách a vizualizací výskytu třikrát ionizovaného uhlíku C IV jejich vhodným složením. V práci jsou uvedeny základní informace o Slunci a jeho atmosféře, dále je shrnuta potřebná teorie a možné postupy vizualizace, které jsou následně vyhodnoceny a porovnány. Součástí je i vytvořený program pro snadnou tvorbu snímků vizualizujících uhlík C IV.
|
guest ::
