Original title: Využití evolučních algoritmů pro registraci dynamických ultrazvukových sekvencí
Translated title: Evolutionary algorithms for image registration of dynamic ultrasound sequences
Authors: Votýpka, Tomáš ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2022
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá registrací dynamických ultrazvukových sekvencí s využitím evolučních algoritmů. Tato práce teoreticky popisuje ultrazvukové zobrazování, proces registrace obrazů a optimalizaci pomocí optimalizačních a evolučních algoritmů. V praktické části práce je popsána realizace několika optimalizačních metod, které byly implementované v programovém prostředí MATLAB. Diploma thesis deals with the registration of of dynamic ultrasound sequences using evolutionary algorithms. This work theoretically describes ultrasound imaging, the process of image registration and optimization using optimization and evolutionary algorithms. The practical part of the work describes the implementation of several optimization methods that were implemented in the MATLAB software environment.
Keywords: dynamic ultrasound sequences; evolutionary algorithms; genetic algorithms; image registration; MATLAB; optimization algorithms; rigid image transformation; swarm algorithms; Ultrasound imaging; dynamické ultrazvukové sekvence; evoluční algoritmy; genetické algoritmy; MATLAB; optimalizační algoritmy; registrace obrazů; rigidní transformace obrazu; rojové algoritmy; Ultrazvukové zobrazování

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/204924

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-502214


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses