Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 242 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Měření tepové frekvence
Danielová, Tereza ; Veselý, Petr (oponent) ; Chmelař, Milan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá měřením tepové frekvence, jejím monitorováním a vyhodnocením, které je významné pro diagnostiku dysfunkcí srdce. První část práce popisuje anatomii srdce a jeho činnost, dále je zmínka o srdečním rytmu a jeho poruchách. V bakalářské práci je uvedeno několik metod, které se využívají při vyhodnocování tepové frekvence. Další část se zabývá popisem přípravku pro snímání tepové frekvence a popisem virtuálního přístroje v prostředí LabView.
Měření a analýza elektrokardiografických signálů
Zimáková, Jana ; Hlaváč, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Cílem mé bakalářské práce bylo seznámit se s metodikou měření elektrokardiografických signálů, jejich popisem a následnou analýzou. Během měření jsem využívala počítačový systém Biopac a program Matlab. Práce je rozdělena do tří částí. První část je zaměřena na obecnou problematikou činnosti srdce, vznik, měření a popis EKG křivky. Druhá část je věnována popisu programu Biopac – využití, postup při měření a ukázka výsledků naměřeného klidového a zátěžového EKG. Třetí část popisuje samotné zpracování naměřených signálů v programu Matlab.
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
Hodnocení biosignálů a kvality přístrojů pro podporu srdce
Kalužová, Adéla ; Vlk,, Daniel (oponent) ; Bernard,, Vladan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je ve své první části věnována technickým problémům přístrojů pro srdeční podporu Heart Mate II LVAD a Levitronix, kde se pojednává o součástkách přístrojů, parametrech přístrojů, indikaci a kontraindikaci. V další části práce je uveden popis biosignálů, které se měří v závislosti na těchto přístrojích. Tahle data jsou velmi důležitá pro sledování zdravotního stavu pacienta. Dalším cílem bakalářské práce je návrh hodnocení monitorovaných biosignálů a sběr klinických dat, u kterých se budou statisticky vyhodnocovat výsledky a ty se následně budou srovnávat mezi sebou a s fyziologickými hodnotami. Posledním cílem bakalářské práce je zamyšlení se nad výhodami a nevýhodami daných přístrojů a diskuze.
Automatické stanovení rychlosti šíření pulzové vlny v segmentu těla
Kampo, Dávid ; Svačinová, Jana (oponent) ; Vondra, Vlastimil (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá témou šírenia rýchlosti pulzovej vlny v rôznych segmentoch tela človeka a jej snímaniu prostredníctvom bioimpedancie. Vzhľadom na danú tematiku, práca obsahuje dôkladný popis pulzovej vlny a jej rýchlosti v súvislostí s diagnostikou a prevenciou kardiovaksulárnych ochorení, ktoré majú vo svete pomerne vysokú prevalenciu. Pri stanovení PWV dochádza k súčasnému snímaniu EKG, ktoré pomáha pri správnej detekcii tranzitných časov a výslednému určeniu PWV. Hlavný cieľ práce je preukázať, že stanovenie PWV je možné vykonávať aj bez signálov EKG, čo celý proces uľahčuje, zefektívňuje a robí ho dostupnejším. Tento čieľ práce bol naplnený a práca obsahuje popis algoritmu, ktorý vyhodnocuje dĺžku tranzitných časov a následne vyjadruje PWV. Tento algoritmus bol implikovaný do štruktúry GUI v prostredí Matlab, v rámci návrhu prostredia, v ktorom užívateľ môže analyzovať PWV. Testovanie algoritmu prebehlo na vzorke dát od 21 subjektov, kde v rámci sledovaných rýchlosti pulzovej vlny sa všetky tieto rýchlostí v priemere nachádzajú v fyziologickom rozhraní 5-15 m/s. Zlatým štandardom pri stanovení PWV je cfPWV, ktorej priemerná hodnota pre dané subjekty je 7,54 m/s, čo sa zhoduje aj s výsledkami v rámci iných štúdií, ktoré hodnotili tento paramter.
Měření parametrů kardiovaskulárního systému
Szpyrc, Bogdan ; Rychtárik, Milan (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou anatomie a fyziologie srdce. Pomocí diagnostického systému BIOPAC je snímána elektrická aktivita srdce pomocí 12 svodového elektrokardiogramu (EKG) a vyhodnocena tepová frekvence Signál EKG je transformován na vektorkardiogram, ze kterého je odečten směr elektrické osy srdeční. Pro zjištění vlivu zátěže a zastavení dýchaní na tepovou frekvenci a vlivů zátěže na sklon elektrické osy srdeční bude navržen vlastní experiment. Pro jednodušší analýzu hodnot bude navržena programová aplikace dovolující rekonstrukci EKG signálu na VKG zobrazení a automatický výpočet tepové frekvence a sklonu elektrické osy srdeční. Pomocí statistické analýzy budou vyhodnocený výsledky měření.
Analýza variability srdečního rytmu pomocí entropie
Zemánek, Ladislav ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Analýza HRV je moderní dostupnou neinvazivní metodou, která se používá k vyšetření autonomního nervového systému. Zároveň je také jedním z důležitých parametrů jeho správné funkce. Variabilitu srdečního rytmu lze analyzovat i pomocí entropie, která popisuje HRV signál jako míru neuspořádanosti jednotlivých RR intervalů a tak může posloužit k diagnostice srdečních chorob.
Posouzení lidského činitele při obsluze vybraného stroje
Jakl, Tomáš ; Rozehnalová, Jana (oponent) ; Kotek, Luboš (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na spolehlivost lidského činitele při obsluze výrobního stroje. V první části jsou uvedeny základní legislativní požadavky na bezpečnost a spolehlivost práce. Ve druhé části je pojednáváno o spolehlivosti lidského činitele spolu s popisem vybraných metod pro posouzení spolehlivosti lidského činitele. V závěru rešeršní části je pak uvedena navržená metodologie pro vyhodnocení lidského činitele pro výrobní proces. V praktické části je aplikována navržená metodologie na vybraný proces, což zahrnuje identifikaci rizik a výstupy z vybraných metod. V závěru práce jsou pak doporučeny preventivní opatření pro eliminaci zjištěných rizik.
Analysis of long-term electrocardiograms
Bazovský, Richard ; Hlaváč, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
This work is devoted to methodology of long-term treatment (24 hour) ECG signal using Holter’s monitoring with regard to heart rate variability (HRV). Where HRV is observed distances between heart systole (R-Rwaves) following behind or addiction immediate heart rate. Consequently, these processes can be handled in two ways, either by analyzing the time or frequency domain (spectral range). Through evaluation of these waveforms will be possible to determine the condition status of the heart or type of heart failure. In the programming environment Matlab algorithm was developed for the processing of signals at the output which gives the needed results in the form of graphs (HRV) or the values of important parameters. The functionality of the program was tested on several signals and the obtained values were close to the standard.
Detekce paroxysmální fibrilace a flutteru síní
Krmela, Jan ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou fibrilace a flutteru síní, patofyziologií těchto arytmií a jejich automatickou detekcí. Obsahuje teoretický úvod, potřebný k pochopení bazální anatomie srdce, jeho činnosti, vzniku a popisu elektrokardiogramu a kapitolu o srdečních arytmiích. Dále obsahuje rešerši o automatické detekci fibrilace síní. V práci je také popsána databáze, se kterou se pracuje v praktické části. Samotná realizace klasifikace srdečního rytmu a automatické detekce začátků a konců paroxysmálních epizod je provedena v prostředí MATLAB, navrhnutý algoritmus je otestovaný na popisovaných databázích a jsou vyhodnoceny jeho výsledky.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 242 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.