|
|
Automatické stanovení rychlosti šíření pulzové vlny v segmentu těla
Kampo, Dávid ; Svačinová, Jana (oponent) ; Vondra, Vlastimil (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá témou šírenia rýchlosti pulzovej vlny v rôznych segmentoch tela človeka a jej snímaniu prostredníctvom bioimpedancie. Vzhľadom na danú tematiku, práca obsahuje dôkladný popis pulzovej vlny a jej rýchlosti v súvislostí s diagnostikou a prevenciou kardiovaksulárnych ochorení, ktoré majú vo svete pomerne vysokú prevalenciu. Pri stanovení PWV dochádza k súčasnému snímaniu EKG, ktoré pomáha pri správnej detekcii tranzitných časov a výslednému určeniu PWV. Hlavný cieľ práce je preukázať, že stanovenie PWV je možné vykonávať aj bez signálov EKG, čo celý proces uľahčuje, zefektívňuje a robí ho dostupnejším. Tento čieľ práce bol naplnený a práca obsahuje popis algoritmu, ktorý vyhodnocuje dĺžku tranzitných časov a následne vyjadruje PWV. Tento algoritmus bol implikovaný do štruktúry GUI v prostredí Matlab, v rámci návrhu prostredia, v ktorom užívateľ môže analyzovať PWV. Testovanie algoritmu prebehlo na vzorke dát od 21 subjektov, kde v rámci sledovaných rýchlosti pulzovej vlny sa všetky tieto rýchlostí v priemere nachádzajú v fyziologickom rozhraní 5-15 m/s. Zlatým štandardom pri stanovení PWV je cfPWV, ktorej priemerná hodnota pre dané subjekty je 7,54 m/s, čo sa zhoduje aj s výsledkami v rámci iných štúdií, ktoré hodnotili tento paramter.
|
|
|
Automatické stanovení rychlosti šíření pulzové vlny v segmentu těla
Kampo, Dávid ; Svačinová, Jana (oponent) ; Vondra, Vlastimil (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá témou šírenia rýchlosti pulzovej vlny v rôznych segmentoch tela človeka a jej snímaniu prostredníctvom bioimpedancie. Vzhľadom na danú tematiku, práca obsahuje dôkladný popis pulzovej vlny a jej rýchlosti v súvislostí s diagnostikou a prevenciou kardiovaksulárnych ochorení, ktoré majú vo svete pomerne vysokú prevalenciu. Pri stanovení PWV dochádza k súčasnému snímaniu EKG, ktoré pomáha pri správnej detekcii tranzitných časov a výslednému určeniu PWV. Hlavný cieľ práce je preukázať, že stanovenie PWV je možné vykonávať aj bez signálov EKG, čo celý proces uľahčuje, zefektívňuje a robí ho dostupnejším. Tento čieľ práce bol naplnený a práca obsahuje popis algoritmu, ktorý vyhodnocuje dĺžku tranzitných časov a následne vyjadruje PWV. Tento algoritmus bol implikovaný do štruktúry GUI v prostredí Matlab, v rámci návrhu prostredia, v ktorom užívateľ môže analyzovať PWV. Testovanie algoritmu prebehlo na vzorke dát od 21 subjektov, kde v rámci sledovaných rýchlosti pulzovej vlny sa všetky tieto rýchlostí v priemere nachádzajú v fyziologickom rozhraní 5-15 m/s. Zlatým štandardom pri stanovení PWV je cfPWV, ktorej priemerná hodnota pre dané subjekty je 7,54 m/s, čo sa zhoduje aj s výsledkami v rámci iných štúdií, ktoré hodnotili tento paramter.
|
host ::
RSS.