|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Mezinárodní konference ELPUB 2015
Pokorný, Jan
Cílem účasti na mezinárodní konferenci ELPUB byla konfrontace znalostí a postupů v oblasti zpřístupňování digitálního obsahu. Letošní ročník byl dvěma nosným tématům, které jsou pro NTK aktuální: problematika vyhledávání a zpřístupňování obsahu vzhledem k vzrůstajícímu množství informací spolu s fyzickým objemem sbírek a problematika indexování netextových dokumentů.
Plný text:  PDF
|
|
|
Lingvistické aspekty informační vědy v aplikaci recentního odborného jazyka s důrazem na oblast anatomické terminologie
Musil, Vladimír ; Stingl, Josef (vedoucí práce) ; Feberová, Jitka (oponent) ; Bozděchová, Ivana (oponent)
Ačkoli je anatomická terminologie užívána více než 2.000 let, svého prvního oficiálního vydání se dočkala až v roce 1895. Potřeba vytvoření závazné nomenklatury vznikla z důvodu vysoké synonymity termínů, které pojmenovávaly jednotlivé anatomické struktury. Na konci 19. století totiž existovalo více než 50.000 termínů pro cca 5.000 tehdy známých struktur. Tato synonymita vnášela a stále vnáší chaos zejména do oblasti rešeršních úkonů. Důvodem je, že většina rešerší prováděných nejen přímo specialisty z oblasti medicíny, ale i informačními specialisty, nerespektuje historický vývoj termínů, a to nejen v historických pramenech, ale, a to zejména, v jednotlivých vydáních oficiálních terminologií. Dalším problémem, který znesnadňuje rešeršní činnost, je chybné užívání anatomických termínů, neznalost a chybné užívání latinské gramatiky, ale, v neposlední řadě, i amerikanizace latinských termínů. Samostatnou kapitolou je neexistence oficiální české anatomické terminologie, která svádí ke stále větší tvorbě novotvarů termínů, a tím dochází opět ke zvýšení synonymity. Tato práce představuje výše uvedené problémy na příkladech z oblasti vybraných struktur lidského těla a to pohybového aparátu a cévního systému: tihové váčky - burzy, 33 vybraných kosterních svalů, VIII. hlavový nerv, eponymní termín Achillova šlacha...
|
|
|
Mapování terminologie fyzioterapeutických technik v odborných databázích
Novák, Michal ; Kučerová, Helena (vedoucí práce) ; Jarolímková, Adéla (oponent)
v českém jazyce Tato bakalářská práce se věnuje problematice významných bibliografických databází v oboru fyzioterapie a mapování pojmů mezi nimi. Na základě množství obsažených významných oborových časopisů byly identifikovány nejdůležitější bibliografické databáze, kde byla následně provedena analýza. Ta přinesla základní informace o jednotlivých databázích a o systému, jakým jsou v nich dokumenty organizovány. Takto zjištěné systémy organizace znalostí byly podrobeny dalšímu zkoumání se zvýšeným důrazem na pojmy z oboru fyzioterapie, především fyzioterapeutických technik. Jednotlivé pojmy napříč analyzovanými bibliografickými databázemi byly následně navzájem mapovány a prezentovány ve schématu, které může posloužit pro efektivnější vyhledávání informací ve zmíněných databázích, či jakožto základ pro další zkoumání pojmů a jejich vztahů mezi lékařskými bibliografickými databázemi.
|
|
|
Vzájemné ovlivňování informační vědy a kognitivních věd s důrazem na vyhledávání informací
Pilecká, Věra ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Sedláčková, Beáta (oponent) ; Rankov, Pavel (oponent)
Mgr. Věra Pilecká Vzájemné ovlivňování informační vědy a kognitivních věd s důrazem na vyhledávání informací (disertační práce) Abstrakt Tématem disertační práce je vymezení vzájemného vztahu a souvislostí mezi informační a kognitivní vědou se zvláštním důrazem na oblast vyhledávání informací, ve které se projevují některé kognitivní aspekty. Úvodní část je věnována vymezení informační vědy a paradigmat, inspirovaných kognitivním přístupem - kognitivního a sociálně-doménového paradigmatu. Dále je vymezena kognitivní věda, její východiska, metody i využití. V třetí části je provedeno srovnání obou disciplín a je vymezen jejich vztah a styčné body. Čtvrtá kapitola se zaměřuje na problematiku vyhledávání informací a faktory, které ji ovlivňují, včetně využívaných rešeršních strategií, informačního chování uživatele, jeho kognitivních charakteristik a vytvořených mentálních modelů. Závěrečná část představuje dva provedené průzkumy, které se zaměřily na využití intuitivních a analytických způsobů vyhledávání při práci s vyhledávačem Google a vnímání rozdílů mezi klasickou a online metodou výuky technik racionálního čtení. Oba průzkumy ilustrují vliv kognitivních procesů uživatele při jeho interakci s online prostředím, resp. práci s vyhledávacím systémem.
|
|
|
Databáze a digitální knihovny pro farmaceutické obory
Kebza, Vladimír ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Horváth, David (oponent)
Cílem diplomové práce je popsat a základně analyzovat vybrané databáze a digitální knihovny s obsahovým zaměřením na farmaceutické obory. Úvodní část práce se zabývá související terminologií, navazující kapitoly se pak snaží poukázat na důležité subjekty a principy v prostředí farmaceutického průmyslu, potažmo představit významné klasifikační systémy a selekční jazyky vyskytující se v některých popisovaných databázích. Pátá kapitola podává přehled o farmaceutických informačních zdrojích v nabídce předních světových databázových center. V šesté kapitole je popsáno a základně analyzováno 10 významných informačních zdrojů. Empirická část práce zahrnuje obsahové srovnání bibliografických databází MEDLINE a EMBASE z hlediska farmaceutických informací, dále pak orientační průzkum týkající se využívání elektronických informačních zdrojů pro farmacii ze strany neziskového a komerčního subjektu. Poslední kapitola empirické části práce pojednává o informačním brokeringu na příkladu aktivit společnosti Medistyl. Klíčová slova Farmaceutický průmysl, farmacie, farmakovigilance, faktografické databáze, bibliografické databáze, digitální knihovny, klasifikační systémy, selekční jazyky, vyhledávání informací, elektronické informační zdroje
|
|
|
Matching Images to Texts
Hajič, Jan ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Průša, Daniel (oponent)
Vytváříme společný pravděpodobnostní model textu a obrázků pro úlohu automatického přiřazování ilustračních fotografií k novinovým článkům. Přistupujeme k úloze z hlediska učení reprezentací: chceme nalézt společnou reprezentaci textu i obrázků nezávislou na vlastnostech jednotlivých modalit, podobně jako multimodální hluboký Boltzmannův stroj Srivastavy a Salakhutdinova. Vstupní obrázky reprezentujeme pomocí předposlední vrstvy konvoluční neuronové sítě Krizhevského a kol., state-of-the-art reprezentace obrázků na základě jejich obsahu. Vytvořili jsme knihovnu Safire pro hluboké učení a správu multimodálních experimentů. Úspěšný vyhledávací systém se nám vyvinout nepodařilo, kvůli obtížnému trénování neuronových sítí na velmi řídkých textových datech. Porozuměli jsme však povaze těchto potíží tak, že věříme, že v navazující práci můžeme lepších výsledků dosáhnout.
|
host ::
RSS.