|
|
Vytěžování textu z fotografií
Kindermann, Hubert ; Blažek, Jan (vedoucí práce) ; Kolomazník, Jan (oponent)
Představujeme postup řešení jednotlivých kroků potřebných k binarizaci a segmentaci řádků textu obsažených ve fotografiích stránek tištěného textu. Uvádíme způsob normalizace neuniformního osvětlení fotografie. Navrhujeme algoritmus pro binarizaci vstupní bitmapy založený na dvou- dimenzionálním pravděpodobnostním modelu pixelu, který bere v úvahu i jeho okolí. Pokračujeme popisem robustního detektoru orientace řádků textu založeného na optimalizaci účelové funkce vycházející z prvních derivací obrazové funkce. Nakonec se zabýváme detekcí jednotlivých řádků textu a jejich následnou segmentací. Tvary výsledných řádků textu na závěr optimalizujeme pomocí grafového algoritmu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Detection and Recognition of License Plates
Tykva, Jiří ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
The goal of this Bachelor's thesis is to design, implement, and test a system that can detect and recognize license plates in real-time by using neural networks. The collected data will be saved into the database. The system's architecture is divided into three main parts. The first part handles the license plate detection in the image by making use of the TensorFlow Object Detection API. The detector reaches the accuracy of 98.15 % AP with a speed of roughly 14 fps. The second part deals with license plate tracking by using the algorithm SORT. The third part holistically recognizes the text of the license plate and can reach up to 0.6% character error rate and 2% word error rate. The system may be used by law enforcement for purposes such as for keeping track of stolen vehicles or for the automatic road tolling.
|
|
|
Aplikace přibližných výpočtů v genetickém programování
Ševčík, David ; Vašíček, Zdeněk (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi zapojení aproximačních obvodů do evolučního návrhu klasifikátorů pomocí kartézského genetického programování. Jako případová studie je zvolen problém klasifikace ručně psaných číslic. Cílem je ověřit schopnosti klasifikátorů využívajících aproximačních obvodů a poskytnout výsledky, které budou mít oproti konvenčním klasifikátorům určité výhody. Bude ukázáno, že využitím přibližných výpočtů je možné získat klasifikátory s jednodušší implementací, které zachovávají přesnost klasifikace oproti konvenčním klasifikátorům nebo ji v některých případech dokonce překonávají.
|
|
|
Čtečka Braillova písma pro Android OS
Bokiš, Daniel ; Dluhoš, Ondřej (oponent) ; Procházka, Boris (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou a rozpoznáním znaků Braillova písma ve fotografii pořízené mobilním telefonem. Popisuje řešení návrhu a implementace aplikace pro rozpoznávání na mobilní platformě Android OS. Popsané obecné principy analýzy a zpracování obrazu jsou však uplatnitelné rovněž u jiných systémů.
|
|
|
Metody využívané pro OCR
Čermák, Marek ; Marada, Tomáš (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Ačkoli je OCR (Optické rozpoznávání znaků – Optical Character Recognition) problematikou sahající do druhé poloviny dvacátého století, dostalo se mu v současnosti velké pozornosti v souvislosti s počítačovým viděním a detekcí objektů. V této práci bude popsána historie OCR a stručně budou zmíněny techniky doposud používané pro OCR. Pozornost bude soustředěna na současné metody rozpoznávání textu, tedy na soft computing. Protože v této oblasti zastávají největší roli neuronové sítě, budou zmíněny a popsány některé architektury a následně bude realizován software pro rozpoznávání alfanumerických znaků pomocí konvoluční neuronové sítě.
|
|
|
Vytěžování textu z fotografií
Kindermann, Hubert ; Blažek, Jan (vedoucí práce) ; Kolomazník, Jan (oponent)
Představujeme postup řešení jednotlivých kroků potřebných k binarizaci a segmentaci řádků textu obsažených ve fotografiích stránek tištěného textu. Uvádíme způsob normalizace neuniformního osvětlení fotografie. Navrhujeme algoritmus pro binarizaci vstupní bitmapy založený na dvou- dimenzionálním pravděpodobnostním modelu pixelu, který bere v úvahu i jeho okolí. Pokračujeme popisem robustního detektoru orientace řádků textu založeného na optimalizaci účelové funkce vycházející z prvních derivací obrazové funkce. Nakonec se zabýváme detekcí jednotlivých řádků textu a jejich následnou segmentací. Tvary výsledných řádků textu na závěr optimalizujeme pomocí grafového algoritmu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Rozpoznávání znaků v digitalizovaných matematických výrazech
Haas, František ; Valla, Tomáš (vedoucí práce) ; Mareš, Martin (oponent)
Cílem bakalářské práce je nalezení vhodných metod a algoritmů pro segmentaci textu a rozpoznávání symbolů pomocí umělých neuronových sítí. Nejdříve se práce věnuje základním principům umělého neuronu a umělých neuronových sítí, struktuře konvolučních neuronových sítí a zejména pak algoritmu zpětného šíření a stochastického algoritmu Levenberga-Marquardta. Dále se pak práce věnuje zpracování obrazu a jeho segmentaci na jednotlivé symboly pomocí grafových algoritmů. Součástí této práce je i implementace těchto metod a algoritmů v aplikaci, která zpracovává digitalizované matematické výrazy a převádí je do vektorového formátu.
|
|
|
Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla
Řepka, Michal ; Sochor, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí a rozpoznáním objektů ze snímků s využitím metod počítačového vidění. Předmětem detekce jsou české registrační značky vozidel. Cílem práce bylo vytvořit algoritmus pro jejich automatickou anotaci. K tomu navrhované řešení využívá detekci hran a kaskádové klasifikátory vytvořené pomocí strojového učení. Implementace tohoto návrhu byla následně testována nad pořízenou datovou sadou za pomoci vytvořené testovací aplikace.
|
|
|
Editor kaligrafie s rozpoznáváním japonských znaků
Horáček, Petr ; Žák, Pavel (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Práce řeší problematiku vytvoření aplikace pro podporu výuky japonských znaků. Její součástí je i stručný přehled vývoje a podob japonského písma. Diskutuje některá existující řešení a na základě jejich studia stanovuje požadavky na aplikaci. Rozebírá problémy, které je třeba v souvislosti s nimi řešit, a snaží se navrhnout možné postupy. Důležitou částí je rozpoznávání znaků. Následně práce popisuje zvolená řešení a jejich implementaci. Na závěr shrnuje a demonstruje dosažené výsledky a diskutuje možnosti dalšího vývoje systému.
|
|
| |
host ::
RSS.