Název:
Rozpoznávání znaků pomocí umělé inteligence
Překlad názvu:
Characters recognizing by artificial intelligence
Autoři:
Možný, Karel ; Babinec, Tomáš (oponent) ; Červinka, Luděk (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2010
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání znaků v obraze pomocí neuronových sítí s využitím počítačového vidění a statistických momentů. Dále se zabývá návrhem této sítě a implementací této problematiky v programovacím jazyce C++.
This thesis describes problems of character recognition in digital picture and how to solve those problems using artificial neural networks, computer vision and statistical moments. Further it describes design of this network and implementation of solutions in C++ programing language.
Klíčová slova:
OCR; počítačové vidění; předzpracování obrazu; rozpoznávání textu; segmentace textu; umělé neuronové sítě; artificial neural network; character recognition; computer vision; OCR; picture preprocessing; text segmentation
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/15745