|
|
Optimalizace stroje s permanentními magnety na rotoru pomocí umělé inteligence
Kurfűrst, Jiří ; Duroň,, Jiří (oponent) ; Singule, Vladislav (oponent) ; Ondrůšek, Čestmír (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá využitím optimalizačních algoritmů umělé inteligence při návrhu elektrického stroje s permanentními magnety na rotoru (SMPM). Hlavním cílem práce je aplikovat potenciální optimalizační metody při návrhu stroje a ověřit tak jejich efektivitu a vhodnost. Optimalizace jsou obecně zaměřeny na změnu materiálu magnetů (NdFeB nebo SmCo), na zvyšování účinnosti, snižování harmonického zkreslení, eliminace parazitních složek momentu (cogging) při zachování jmenovitých hodnot stroje. Jednalo se o povrchové optimalizace tvaru magnetů, tvaru vzduchové mezery a drážky statoru. Byly vybrány dva optimalizační algoritmy. Ve světě dobře známý Genetický Algoritmus (GA) a robustní Samo-Organizující se algoritmus (SOMA), jako jeden z českých algoritmů. Na příkladech je vysvětlena podstata algoritmů a jejich nejdůležitějších funkcí (penalizační a ohodnocovací). Z hlediska perspektivy a užitečnosti optimalizačních algoritmů jsou výsledky prakticky ověřeny na vibračním generátoru (VG) výkonu 7 mW (0,1g zrychlení) a na synchronním servomotoru s PM na rotoru o výkonu 1,1 kW (6tis. min-1) vždy ve spolupráci s průmyslem. Metody se ukázaly jako vhodné pro optimalizace těchto typů strojů a jsou dále hypoteticky aplikovány u strojů se jmenovitými otáčkami do 10tis. min-1 a 120tis. min-1.
|
|
|
Ukázky regulací s prediktivním řízením
Šalda, Zbyněk ; Švarc, Ivan (oponent) ; Němec, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá prediktivním řízením, hlavně Model Based Predictive Control (MPC). V první částí je popsán princip prediktivního řízení, kriteriální funkce, volba omezení regulace a volba pokut. V další částí je proveden rozbor soustav: soustava s neminimální fází (regulace vodní turbíny), kmitavá soustava (regulace jeřábové kočky) a soustava s dopravním zpožděním. U všech těchto soustav je provedena klasická zpětnovazební regulace pomocí PID regulátoru a souběžně regulace s MPC. Jako MPC je zvoleno řešení fy Mathworks Model Predictive Control Toolbox a Simulink. Výsledky jsou poté analyzovány pomocí kritérií kvality regulace.
|
|
|
Náklady a jejich vliv na řízení firmy
Trtílek, Tomáš ; Gruber, Aleš (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou nákladů, stanovením nákladových funkcí, hodnocením nákladů a vytvořením modelu nápravy problému. Srovnává teoretické poznatky se skutečností ve společnosti, specifikuje možnosti jejich změn a způsoby, kterými lze dosáhnout optimalizace nákladů. V této práci bude analyzována společnost ABB s.r.o.
|
|
| |
|
| |
|
|
Ekonomická analýza
Pokorný, Martin ; Boukal, Petr (vedoucí práce) ; Štamfestová, Petra (oponent)
Teoretická část práce má za cíl obecně popsat účel ekonomické analýzy, její obsah a metody. Praktická část navazuje aplikací teoretických poznatků a postupů ekonomické analýzy na finanční výkazy společnosti ITW PRONOVIA, s.r.o., v letech 2009 až 2014. Stěžejními prvky jsou horizontální a vertikální analýza, poměrové ukazatele, pyramidový rozklad rentability vlastního kapitálu, analýza pracovního kapitálu, ukazatel ekonomické přidané hodnoty, užití bonitních a bankrotních modelů a analýza produktivity práce.
|
|
|
Stanovení nákladové funkce v podniku a možnosti její aplikace
KUBÍK, Tomáš
Tato bakalářská práce je orientována na klasifikaci nákladů v podniku a popisuje vhodné metody pro stanovení nákladové funkce. Teoretická část této bakalářské práce se zabývá finančním a manažerským pojetím nákladů a rozdíly mezi nimi. Jsou zde zachyceny způsoby evidence nákladů a různé přístupy klasifikace nákladů. V této části jsou dále vysvětleny principy metod stanovení nákladových funkcí. Praktická část této práce je zaměřena na klasifikaci nákladů v podniku, který se zabývá produkcí papírových krabic. Na základě tohoto rozdělení jsou vybrány specifické metody stanovení nákladových funkcí. Tyto metody jsou použity ke stanovení nákladové funkce v podniku. Cílem této práce je zhodnotit přínos nákladových funkcí k lepšímu řízení nákladů. Nákladové funkce byly zkonstruovány pomocí 4 metod (klasifikační analýza, metoda dvou období, grafická metoda, regresní a korelační analýza). Nejpřesnější metodu představuje regresní a korelační analýza, neboť eliminuje subjektivitu. Touto metodou byly zjištěny regresní parametry b0 = 5 738 590 a b1 4,97. Tvar nákladové funkce je tedy CN = 5 738 590 + 4,97 × q. Touto metodou byl vypočítán bod zvratu ve výši 6 865 711 m2, aby podnik dosáhl zisku 7 000 000 Kč, musí vyrobit 7 563 617 m2. Podnik může nákladovou funkci využít k efektivnějšímu řízení nákladů a také k optimalizaci výrobní kapacity.
|
|
|
Controlling ve firmě Llentab
Zemanová, Tereza ; Mikovcová, Hana (vedoucí práce) ; Koucká, Jana (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl teoreticky vymezit základní nástroje používané moderním controllingem a poté je prakticky aplikovat na konkrétní podnik v České republice. K analýze sledovaného podniku budou využity jak strategické, tak operativní nástroje controllingu. Vlastní výpočty a analýzy pomohou firmě pochopit, v jakém prostředí působí a jak si sama stojí. v závěru pak budou formulovány názory a doporučení na současně používané postupy ve firmě.
|
host ::
RSS.