|
|
Organizace kontrol ve vybrané části centra sdílených služeb
Sedmíková, Tereza ; Pelák, Jiří (vedoucí práce) ; Kašpar, Jan (oponent)
Tato diplomová práce je praktickým exkurzem do organizace kontrol v konkrétním středisku sdílených služeb. Práce pojednává o vztahu společnosti k sekci 302 a 404 zákona SOx a popisuje vnitřní kontrolní system společnosti dle COSO Integrovaného rámce vnitřní kontroly z roku 1992. Blíže se práce věnuje zhodnocení rizika podvodů ve společnosti a procesu ujištění o účinnosti zavedených kontrolních činností za účelem naplnění sekce 404 zákona SOx. Součástí je nastínění základních specifik práce externího auditu v centru sdílených služeb, zvážení vztahu centra k obsluhovaným účetním jednotkám z pohledu vnitřního kontrolního systému a vymezení základních standardů při outsourcingu služeb. Závěrem je přiblížena práce oddělení na zpracování cestovních výkazů z centra sdílených služeb, vyzdviženy jsou výhody automatizace ve vztahu ke COSO Integrovanému rámci vnitřní kontroly z roku 1992 a ujištěním dle US SEC pro účely sestavení účetní závěrky dle US GAAP. Vztah společnosti k protikorupčním zákonům (jako je například FCPA) se protíná i v analytické části, jejímž smyslem je najít mezery ve vnitřním kontrolním systému oddělení na zpracování cestovních výkazů z pohledu obsahu cestovního výkazu a procesu.
|
|
|
Vývoj poptávky po vybraných komoditách na základě sekundárních dat
Řičař, Michal ; Soukup, Jindřich (vedoucí práce) ; Nováček, Jan (oponent)
Poptávka, jakožto determinující faktor vyráběných statků z dlouhodobého hlediska, je natolik důležitý činitel dění v ekonomickém světě, že je potřebné důkladné zkoumání všech příčin a souvislostí, které ji mohou ovlivňovat. Pokud se podaří eliminovat jednotlivé, dříve zvažované, prvky, pak lze postupně získat takové ukazatele, které jednoznačně na poptávku působí. Sekundární data poslouží k náležitému rozlišení a následné dedukce pomohou k osvětlení nejužších souvislostí. Je zřejmé, že k takovýmto závěrům je třeba relevantních softwarových nástrojů, bez kterých by v dnešní době nebylo možno dostatečně adekvátně reagovat na turbulentní prostředí.
|
|
|
Srovnání vybraných softwarů pro analýzu demografických dat
Tůmová, Pavla ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Hulíková Tesárková, Klára (oponent)
Cílem práce je poukázat na možnosti zpracování demografických dat v různých statistických softwarech. Záměrně byly vybrány programy s rozdílným přístupem k zpracování dat a jejich analýze. Práce je rozdělená do tří částí. První část je teoretická, jsou v ní objasněny použité pojmy a metody, a dále seznámení se softwary Microsoft Office Excel, SAS a Matlab. Druhá část mapuje zdroje demografických dat, věnuje se také formátu dat, objasňuje jejich použití a případné výhody. V třetí části jsou uvedeny vybrané úlohy, s kterými je možné se v demografii setkat, úlohy jsou vybrány tak aby prověřily programy z různých hledisek (přehlednost, rozsah výběru statistických funkcí, schopnost vytvářet grafické výstupy a další). U každé úlohy je uvedený obecný postup, výpočet, komentáře výstupu a doplnění vlastního kódu (v případě, že funkce nejsou integrovány). Ve své práci jsem se zaměřila především na otázku správné volby softwaru, při analýze demografických dat.
|
|
|
Srovnání různých statistických softwarů pro analýzu dat
Hybšová, Aneta ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáváním statistických programů z pohledu uživatele, zhodnocením různých nástrojů, které jednotlivé aplikace používají a celkovým hodnocením komplexnosti těchto statistických paketů. První část teoreticky popisuje vybrané tématické části statistiky. Ve druhé části jsou porovnávány programy SAS Learning Edition 4.1, SPSS 18 (PASW Statistics 18), StatXact 6 a Minitab 15. Komparace systémů bude zaměřena především na tvorbu statistik a metod, na výstupy a uživatelská rozhraní, které jednotlivé softwary nabízí.
|
|
|
Pravděpodobnostní rozdělení v programu SAS
Rosypal, Martin ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Honnerová, Jana (oponent)
Cílem této práce je zpracování metodiky tvorby individualizačních zásuvných modulů do statistického programu SAS Enterprise Guide a vytvoření takového modulu, který by umožňoval zjednodušení výpočtů hodnot kvantilů, pravděpodobnostních funkcí (resp. hustot pravděpodobnosti) a distribučních funkcí, a dále dle uživatele zadaných parametrů vykreslil příslušný graf. V souvislosti s obsahovou náplní tohoto modulu je v této práci zpracována rešerše z oblasti popisu celkem dvaadvaceti pravděpodobnostních rozdělení podporovaných v SAS Enterprise Guide. Zásuvný modul je vytvořen pomocí programovacího jazyka Visual Basic.NET ve vývojovém prostředí Visual Studio 2003, jeho zdrojové kódy a zdrojové kódy grafů vytvořených v programu R vydají na zhruba 100 stran a jsou obsaženy na přiloženém CD. Teoretická část obsahující výše uvedenou rešerši je zpracována v druhé a třetí kapitole této práce, metodika tvorby zásuvných modulů pro SAS Enterprise Guide je obsažena ve čtvrté kapitole a vlastní zásuvný modul je popsán v kapitole páté.
|
|
|
Reporting SAS BI pomocí XML
Špička, Michal ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Mašek, Pavel (oponent)
Diplomová práce pojednává o možnostech využití technologie XML v systému SAS, především v oblasti BI reportingu. Popisuje postupy pro práci s daty uloženými ve formátu XML, používané při jejich importu do systému SAS a následném zpracování. Zejména se zaměřuje na problematiku exportu dat ve formě XML dokumentů. V prvních kapitolách jsou nejprve stručně popsány vybrané technologie a standardy založené na bázi XML. Dále následuje obecný popis systému SAS a jeho BI řešení. Jádrem práce je detailní analýza možností práce s XML a porovnání vhodnosti jejich aplikace v závislosti na aktuálních potřebách. Práce se rovněž zabývá rozšířením SAS reportingu prostřednictvím nástrojů třetích stran, kterého může být dosaženo právě za pomoci technologie XML. V praktické části jsou navrženy postupy, které prostřednictvím XML rozšiřují možnosti základního SAS reportingu, zejména v nástrojích MS Office. Tyto postupy jsou následně aplikovány nad reálnými daty a je prokázána jejich použitelnost v praxi.
|
|
|
Napojení .NET / Java technologie na SAS BI
Jandák, Miroslav ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá produktem SAS Enterprise Intelligence Platform a možnostmi jeho integrace v rámci Business Intelligence řešení. Cílem práce je popsat integrační technologie, kterými tato platforma disponuje, zjistit možnosti jejich využití a porovnat je, případně doplnit přikladem. V první části práce je vysvětlen obecný koncept a architektura Business Intelligence, potom je čtenář seznámen s produktem SAS Enterprise Intelligence Platform, s jeho jednotlivými komponentami, jeho celkovou strukturou a jeho postavením na trhu Business Intelligence platforem. Ve druhé části následuje popis (jak fungují a k čemu je lze použít) jednotlivých integračních technologií, které jsou v rámci SAS Enterprise Intelligence Platform dostupné. Jedná se většinou o implementace již zaběhlých standardů (databázová API, COM/DCOM, CORBA, webové služby). Práce obsahuje i popis všech těchto podporovaných standardů. Součástí práce je též srovnání těchto technologií, konkrétně porovnání implementací databázových API a srovnání aplikačního rozhraní Integrated Object Model se SAS BI Web Services.
|
|
|
Zjišťování skupin podobných proměnných v systémech SAS a SPSS
Marková, Monika ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na porovnání možností statistických programových systémů SAS a SPSS v oblasti faktorové a shlukové analýzy a vícerozměrného škálování. Jde o metody, pomocí nichž lze identifikovat skupiny podobných statistických znaků (proměnných). Zjištěné vazby mezi proměnnými mohou sloužit ke snížení rozměru vektorů hodnot, které charakterizují jednotlivé sledované objekty (statistické jednotky), což usnadňuje aplikaci dalších vícerozměrných metod, například regresní či diskriminační analýzy. Při shlukové analýze a vícerozměrném škálování je jedním ze způsobů zjišťování podobnosti proměnných zkoumání jejich závislosti. Zatímco základem pro faktorovou analýzu je vyjádření vztahu mezi dvěma proměnnými pomocí kovariance, případně Pearsonova korelačního koeficientu, pro shlukovou analýzu a vícerozměrné škálování lze použít i koeficienty pořadové korelace, případně jiné míry. Práce vychází především ze syntaxe příkazů vybraných procedur implementovaných v systémech SAS a SPSS. Je vysvětlován význam jednotlivých parametrů každého příkazu a jejich dílčích specifikací. Na základě analýzy reálných dat jsou pak porovnávány výsledky získané pomocí různých typů analýz. V závěru jsou zhodnoceny možnosti systémů SAS a SPSS při aplikaci sledovaných typů analýz, je poukázáno na jejich výhody i nevýhody. Pozornost je věnována například způsobům zadávání analýz, kvalitě výstupů a množství dílčích metod nabízených při daném typu analýzy.
|
|
|
Grafická analýza dat v různých výpočetních systémech
Maroušek, Vít ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Cílem mé práce je poukázat na možnosti grafické analýzy v počítačových systémech. Tato oblast se stále vyvíjí, objevují se nové metody a již známé techniky se rozvíjí. Práce je rozdělena do tří částí, jedna je teoretická, jedná porovnávací a jedna obecná s nabídkou alternativ ke stávajícím technikám. První část práce je teoretická a věnuje se klasifikaci statistických proměnných. Pro počítačové systémy zde navrhuji klasifikaci zjednodušenou kvůli způsobu, jakým jsou některé typy proměnných zpracovávány. Druhá kapitola porovnává výstupy některých klasických metod a jejich zpracování v třech nejrozšířenějších statistických systémech SAS, SPSS a STATISTICA. Porovnání je ve formě tabulek s detailním popisem vlastností a přiložen je ukázkový graf z každého systému. V závěrečné kapitole se soustředím na prezentaci některých dalších klasických metod grafické analýzy a jejich použití. Většina kapitoly je ale věnována novým, či dosud méně rozšířeným technikám. Jsou zde uvedeny grafy, které nebyly popsány ještě v žádné české literatuře. Téměř všechny grafy, které v práci prezentuji, jsem vytvořil pro tuto práci v popsaných systémech. Pouze dva jsou převzaty, protože se vyskytly vážné překážky, které jsem neměl možnost překonat.
|
|
|
Neparametrické testy v statistickém software
Skolil, Lukáš ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Nenadál, Karel (oponent)
Cílem této diplomové práce je praktické i teoretické seznámení uživatelů neparametrických metod s několika vybranými statistickými programy, v nichž je možné neparametrické analýzy provádět. Nedílnou součástí cíle je i porovnání těchto programů. V teoretické části jsou stručně popsány základy testování statistických hypotéz a teorie neparametrických testů. V praktické části jsou prozkoumány programy NCSS 2007, Statistica 7, SPSS 15, Systat 12, Stagraphics Centurion XV, Minitab 15, S-Plus 6.2, SAS 9.1 a StatXact 7. U každého software jsou popsány neparametrické testy, které obsahuje, a zjednodušeně i vkládání dat a výstupy. Nakonec jsou vybrané programy porovnány z několika hledisek. Všechny vybrané programy obsahují značné množství neparametrických testů a liší se většinou jen v detailech. Pro většinu analýz není potřeba hledat speciální programy a dají se použít všechny vybrané, pouze pro porovnávání rozptylů je nutné použít buď SAS nebo StatXact, protože v jiných programech ve výběru tyto testy nenalezneme.
|
host ::
RSS.