|
|
Moderní přístupy k údržbě ve strojírenské praxi
Vašíček, Martin ; Hájková, Alena (oponent) ; Hammer, Miloš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na údržbu. V první části je představena aktuální norma o údržbě s názvem „Údržba-Terminologie údržby“ a norma starší se stejným názvem, která byla aktuální normou nahrazena. V práci jsou popsány typy údržby podle každé z těchto norem a jsou porovnány mezi sebou. V druhé části jsou představeny moderní přístupy k údržbě ve strojírenské praxi. Třetí část je zaměřena na jednu z těchto moderních přístupů, a to TPM. Čtvrtá část je zaměřena na implementaci TMP do dvou firem.
|
|
|
Automatizované zpracování databází uniklých hesel
Dvořák, Jakub ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je nalezení databází uniklých dat a vytvoření aplikace schopné data zpracovat, uložit do vhodné databáze a umožnit vyhledávání v těchto datech na základě signifikantních údajů. Práce se mimo jiné zabývá průzkumem databází a měřením rychlostí nahrávání i vyhledávání dat z důvodu výběru vhodné databáze použité v konečném řešení. Výsledná aplikace je schopna detekovat kódování vstupního souboru, formát dat a uložené položky. Pomocí webového rozhraní také umožňuje data vyhledávat na základě filtrovacích podmínek z databáze, která v době odevzdání disponuje 5 157 229 040 záznamy uniklých dat. Výsledky této práce poskytují nástroj pro zpracování a analýzu databází uniklých hesel.
|
|
|
Dynamic Visualisation Tool for Brno Public Transport Data
Gáfrik, Patrik ; Hynek, Jiří (oponent) ; Lazúr, Juraj (vedoucí práce)
Public transport plays a key role in urban mobility, especially in cities like Brno, where it accounts for almost half of all transport modes. In order to optimise the efficiency of public transport, cities face the challenge of developing effective strategies based on data analysis. However, existing tools for visualizing public transport data in Brno are limited and often only provide visualizations of static data and are not designed to display dynamic data changes based on user inputs. This thesis aims to address this problem by developing a tool that processes and visually represents public transport data in Brno to facilitate analysis. The tool is able to visualize dynamic changes in traffic data over time and allows the user to analyze the density of connections and transfers, the duration of trips or the location and delay of public transport vehicles in real-time.
|
|
|
Webové uživatelské rozhraní databáze událostí
Hanzlík, Tomáš ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje návrh a implementaci webové aplikace, sloužící jako rozhraní mezi uživatelem a daty ze sociálních sítí. Ve webovém rozhraní je kladen důraz na zobrazení velkého množství dat a přehledného procházení mezi nimi pomocí filtrů. Je sestavena z JavaScriptové klientské části napsané ve Vue.js a Nuxt.js a serverové části v Django REST frameworku, která slouží jako zdroj dat.
|
|
|
Webová aplikace pro grafické zadávání a spouštění Spark úloh
Hmeľár, Jozef ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá problematikou spracovania Big data v distribuovanom systéme Apache Spark pomocou nástrojov, ktoré umožňujú vzdialené zadávanie a spúšťanie Spark úloh cez webové rozhranie. Autor v prvej časti opisuje prostredie Apache Spark, v ďalšej sa zameriava na projekt Apache Livy, ktorý ponúka REST API pre spúšťanie Spark úloh. Následne sú predstavené súčasné riešenia, ktoré umožňujú interaktívnu analýzu dát. Autor ďalej popisuje vlastný návrh aplikácie pre interaktívne zadávanie a spúšťanie Spark úloh, pomocou grafovej reprezentácie úlohy. Autor v návrhu popisuje nielen webovú časť aplikácie, ale aj serverovú časť aplikácie. Ďalej implementáciu oboch častí a v neposlednom rade demonštráciu dosiahnutého výsledku na typickej úlohe. Vytvorená aplikácia poskytuje intuitívne rozhranie pre pohodlnú prácu s prostredím Apache Spark, vytváranie vlastných komponent a k tomu aj radu ďalších možností, ktoré sú v dnešnom svete webových aplikácií štandardom.
|
|
|
Grid
Gajdošík, Andreas ; Magid, Václav (oponent) ; Krekovič, Slavomír (vedoucí práce)
Práce se věnuje důsledkům plně rozvinuté infrastruktury webu 2.0 a jeho obecnému celospolečenskému přijetí, jež jsou, v doprovodu dostupného výpočetního výkonu, základními faktory umožňujícími rozvoj masivního zpracování uživatelských dat. Práce Grid v této souvislosti využívá veřejně dostupných dat Facebooku o aktivitě uživatelů na stránkách českého pravicového populismu, která plně automatizovaně získává a dále statisticky analyzuje. Výsledek tohoto procesu je poté prezentován na webových stránkách designově i stylisticky podobných webům krajní pravice. Jejím příznivcům na první pohled ideově blízký web však prezentuje empirická data, která o mnohé slávě těchto hnutí, ani jejich přívrženců nevypovídají. Projekt Grid tak stojí na hranici amatérského sociologického výzkumu a umělecké intervence do mediálního prostoru.
|
|
|
Algoritmus pro detekci pozitívního a negatívního textu
Musil, David ; Harár, Pavol (oponent) ; Povoda, Lukáš (vedoucí práce)
Se svižným vývojem informačních a komunikačních technologií vzrůstá i množství informací produkovaných nejrůznějšími zdroji v elektronické podobě. Třídění a získávání znalostí z těchto dat vyžaduje značné úsilí, které pro člověka není snadné zajistit, do popředí se tedy dostává zpracování strojem. Dolování emocí z textových dat je zajímavou oblastí výzkumu, zažívající v posledních letech nezanedbatelný rozmach, přičemž nachází široké uplatnění. V rámci této diplomové práce byl vytvořen systém sloužící k detekci pozitivní a negativní emoce z textu, dále je provedeno zhodnocení jeho úspěšnosti. Systém je navržen v jazyce Java a je koncipován pro umožnění jeho trénování pomocí velkých objemů dat (Big Data) s využitím knihovny Spark. V práci je popsána struktura a zacházení s textem z databázi, ze které systém čerpá vstupní data. Samotný model klasifikátoru je pak vytvořen za pomoci algoritmu podpůrných vektorů (SVM), přičemž je optimalizován metodou n-gramů.
|
|
|
Distribuovaný repositář digitálních forenzních dat
Josefík, Martin ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem distribuovaného repositáře zaměřeného jako úložiště rozsáhlých digitálních forenzních dat. Teoretická část práce pojednává o forenzní analýze digitálních dat a co je jejím cílem. Současně také vysvětluje Big data, vhodné úložiště, jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Hlavní část práce se pak zabývá návrhem a implementací distribuovaného úložiště pro digitální forenzní data. Návrh se rovněž zaměřuje na vhodnou indexaci uložených dat a rozšiřitelnost pro podporu nových druhů digitálních forenzních dat do budoucna. Implementovaný systém byl otestován z hlediska výkonnosti pro vstupní data PCAP soubory.
|
|
|
Design of a Solution for Effective Analysis of Security Data
Podlesný, Šimon ; Gardian, Ján (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to design architecture capable of processing big data with focus on data leaks. For this purpose multiple data storage systems were described a and compared. The proposed architecture can load, process, store and access data for analytic purposes while taking into account authentication and authorisation of users and principles of modern agile infrastructure.
|
|
|
Zařízení pro monitorování a agregaci velkého množství průmyslových dat
Held, Oliver ; Pánek, Richard (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca popisuje hardvérovú a softvérovú prípravu monitorovacieho zariadenia pre zber veľkých dát v priemysle. Zariadenie je zložené z vývojového kitu BeagleBone Black, na ktoré sú pripevnené senzory na snímanie vibrácií, teploty a pretvorenia. Cieľom práce je vytvoriť zariadenie s dôrazom na nízke náklady, jednoduchosť a možnú rozšíriteľnosť. Pri zbere dát zo senzorov sa využíva zbernica I2C a vstavaný AD prevodník. Dáta sú odosielané na vzdialený server pomocou protokolu UDP. Časť práce sa venuje vytvoreniu a použitiu vlastného tenzometrického modulu. Prínosom práce je otestovanie platformy a metódy zberu, agregácie a odosielania dát.
|
host ::
RSS.