|
|
Webové rozhraní pro systém detekce síťových anomálií
Sládek, Petr ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Úkolem této bakalářské práce je vytvořit webové rozhraní pro systém detekce síťových anomálií s názvem HostStats. Jeho úkolem je umožnit uživateli efektivně pracovat s daty a statistikami, které systém poskytuje. Webové rozhraní funguje jako plugin do NfSenu i jako zcela nezávislá webová aplikace. Implementace proběhla v PHP s využitím Nette Frameworku, HTML5, CSS3 a JavaScriptu s použitím jQuery knihovny.
|
|
|
Grafické uživatelské rozhraní pro generátor paketů
Chromčák, Michal ; Kováčik, Michal (oponent) ; Matoušek, Jiří (vedoucí práce)
Vzhledem ke stále se zvyšujícím požadavkům na rychlost veškerých hardwarových a softwarových komponent se nalézají řešení, která principiálně mohou dosahovat přijatelnějších parametrů, než řešení běžně známá. Jedním z nich je na poli generování umělého síťového provozu použití softwaru s hardwarovou akcelerací. Pomocí tohoto přístupu byl implementován generátor paketů, ve verzi bez grafického uživatelského rozhraní. Aby se tento systém mohl více rozšířit do kruhu cílových uživatelů, vznikla potřeba grafické uživatelské rozhraní vytvořit. Tato bakalářská práce popisuje návrh rozhraní, jeho implementaci v jazyku JavaFX, testování na skutečných uživatelích a zároveň obsahuje tutoriál sloužící k demonstraci práce s rozhraním.
|
|
|
Bezdrátové ovládání modelového kolejiště
Chlupová, Hana ; Kováčik, Michal (oponent) ; Tříska, Vít (vedoucí práce)
Táto práce popisuje možnosti bezdrátového ovládání modelového kolejiště. Na systémové úrovni je kolejiště a vlaky řízené aplikací běžící na PC. Celý projekt se skládá z vytvoření modulů pro ovládání vlaků, modulu pro ovládání kolejiště a ovládací aplikace. Oba typy modulů komunikují bezdrátově s PC pomocí technologie Bluetooth. Bylo navrženo blokové schéma a zapojení, následně jsem realizovala praktické zapojení. Implementovala jsem aplikaci pro počítač, ta umožňuje zobrazování a ovládání modelového kolejiště a železničních modelů.
|
|
|
Filtrování paketů v počítačových sítích
Faron, Jan ; Kováčik, Michal (oponent) ; Kajan, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou klasifikace paketů v počítačových sítích. V úvodu jsou popsány některé oblasti využívající klasifikaci paketů. Dále je uvedena potřebná teorie spolu s požadavky na klasifikační algoritmus. Jsou popsány čtyři vysokoúrovňové přístupy ke klasifikaci paketů. Ke každému přístupu jsou popsány principy několika algoritmů. Pro detailnější rozbor a implementaci je vybrán algoritmus EffiCuts. Tento klasifikační algoritmus je porovnán s jinými klasifikačními algoritmy z knihovny NetBench.
|
|
|
Vizualizace algoritmů pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu
Fomiczew, Jiří ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Kováčik, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací programu pro vizualizaci algoritmů pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu (LPM), což je jedna z nejdůležitějších operací při klasifikaci a směrování paketů v sítích TCP/IP. Je popsána jak základní teorie, tak vybrané algoritmy - Trie, Tree Bitmap a CPE. Dále je popsán návrh a implementace programu pro vizualizaci vyhledávacího procesu těchto algoritmů s důrazem na možné použití pro pedagogické účely. Nakonec jsou probrány možnosti budoucího vývoje a rozšíření programu.
|
|
|
Filtrování paketů v počítačových sítích
Šrůtka, Petr ; Kováčik, Michal (oponent) ; Kajan, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářské práce představuje klasifikaci paketů, různé její způsoby a metriky. Jsou zde popsány různé algoritmy, pomocí kterých je klasifikace paketů realizována. V práci jsou uvedeny vlastnosti algoritmu Recursive Flow Classification společně s popisem jeho implementace. Jsou zde představeny různé konfigurace algoritmu RFC a popsány jejich výhody a nevýhody. Na závěr práce jsou provedeny experimenty porovnávající jednotlivé algoritmy popsané v rámci této práce.
|
|
|
Detekce síťových anomálií založená na PCA
Krobot, Pavel ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí anomálií v počítačových sítích. Konkrétní metoda, jež bude dále popsána, je založena na analýze hlavních komponent. V rámci této práce byl studován původní návrh této metody a jeho další dvě rozšíření. Základní verze a poslední rozšíření pak byly implementovány společně s jedním dalším malým rozšířením, které bylo navrženo v rámci této práce. Nad výslednou implementací byla následně provedena série testů. Tyto testy přinesly dva hlavní poznatky. První z nich poukazuje na možnou použitelnost analýzy hlavních komponent pro detekci anomálií v síťovém provozu. Druhý pak poznamenává, že přestože se metoda v jistých ohledech ukázala jako funkční, je ještě nedokonalá a je potřeba dalšího výzkumu pro její vylepšení.
|
|
|
Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu
Kováčik, Michal ; Tobola, Jiří (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Táto práce je zaměřená na algoritmy pro vyhledávání nejdelšího shodného prefixu (LPM), což je klíčová operace při směrování a klasifikaci paketů v sítích TCP/IP. Spolu s potřebnou teorií je věnován prostor zhodnocení běžně používaných algoritmů s důrazem na jejich rychlost a paměťovou efektivitu. Zaměření se pak orientuje na síte IPv6, jejich typické množiny prefixů a porovnávání vhodných algoritmů. Pak je pro vybraný algoritmus navržena optimalizace a je provedena její implementace v programovacím jazyce Python.
|
|
|
Detekce pomalých síťových útoků
Pacholík, Václav ; Kováčik, Michal (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním počítačových sítí s využitím toků. Popisem Nemea frameworku, který lze využít pro sestavení komplexního IDS systému pro detekci síťových útoků. Dále jsou popsány možnosti jak skenovat porty a také SSH protokol, jenž lze využít pro vzdálené přihlášení do systému, které může být zneužito útočníkem. Tyto dvě oblasti jsou cílem detekce pomalých útoků, které svým pomalým chováním mohou obejít existující detekční metody. Navrženým způsobem detekce takových útoků spočívá v použití informací z posledních několika spojeních. Výsledky navržené detekce nad daty ze síťového provozu jsou dále popsány.
|
|
|
Detekce škodlivých domén za pomoci analýzy pasivního DNS provozu
Doležal, Jiří ; Žádník, Martin (oponent) ; Kováčik, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí škodlivých domén za pomoci analýzy pasivního DNS provozu, návrhem a implementací vlastního systému detekce. Provoz DNS se stává terčem mnoha útočníků, kteří využívají toho, že služba DNS je nezbytná pro fungování Internetu. Téměř každá internetová komunikace totiž začíná DNS dotazem a odpovědí. Zneužívání služby DNS nebo využívání slabin této služby se projevuje anomálním chováním DNS provozu. Tato práce obsahuje popis různých metod používaných pro odhalování anomálií a škodlivých domén v DNS datech. Hlavní částí práce je návrh a implementace systému pro detekci škodlivých domén. Implementovaný systém byl testován na DNS datech získaných z reálného provozu.
|
host ::
RSS.