Original title: Metody návrhu celulárních automatů
Translated title: Cellular Automata Design Methods
Authors: Hranický, Jan ; Strnadel, Josef (referee) ; Bidlo, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce řeší problém návrhu celulárních automatů. Je navržena a implementována nová metoda Diskrétního neurálního celulárního automatu, zkráceně DNCA. Práce se tak zaobírá problémem optimalizace přechodové funkce automatu, a to pomocí algoritmu Adam a také méně tradičního přístupu diferenciální evolucí. Navržený model je úspešně natrénován na více než desíti scénářích chování, které se liší v obtížnosti. This thesis addresses the problem of cellular automata design. A new method of Discrete neural cellular automaton, abbreviated DNCA, is proposed and implemented. The thesis thus deals with the problem of optimizing the transition function of the automaton using the Adam algorithm as well as a less traditional approach of differential evolution. The proposed model is successfully trained on more than ten behavior scenarios varying in difficulty.
Keywords: celullar automata; differential evolution; discrete neural cellular automata; evolution algorithm; neural networks; transition function; celulární automat; diferenciální evoluce; diskrétní neuronové sítě; evoluční algoritmus; neuronové sítě; přechodová funkce

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/248887

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618574


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses