Název: Klasifikace emailové komunikace
Překlad názvu: Classification of eMail Communication
Autoři: Piják, Marek ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2018
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením klasifikátoru, který bude schopen rozpoznat emailovou zprávu společnosti Topefekt.s.r.o a zařadit ji do korespondující klasifikační třídy. Tento projekt bude využívat řadu nejpoužívanějších klasifikačních metod včetně strojového učení. Jako součást této práce bude i ohodnocení úspěšnosti jednotlivých metod. This diploma's thesis is based around creating a classifier, which will be able to recognize an email communication received by Topefekt.s.r.o on daily basis and assigning it into classification class. This project will implement some of the most commonly used classification methods including machine learning. Thesis will also include evaluation comparing all used methods.
Klíčová slova: Confusion matice; Email; F1 skóre; Frekvence termínu; K-fold validace; K-nejbližších sousedů; Klasifikace; Metoda; Nave Bayes; Redukce dimenzionality; Support vector machine; SVM; Učení s učitelem; Zpráva; Classification; Confusion matrix; Email; F1 score; K-fold validation; K-neighbors; Message; Method; Nave Bayes; Reduction in dimensionality; Supervised learning; Support vector machine; SVM; Term Frequency

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/84872

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-603765


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce