Original title: Klasifikace emailové komunikace
Translated title: Classification of eMail Communication
Authors: Piják, Marek ; Herout, Adam (referee) ; Szőke, Igor (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá vytvořením klasifikátoru, který bude schopen rozpoznat emailovou zprávu společnosti Topefekt.s.r.o a zařadit ji do korespondující klasifikační třídy. Tento projekt bude využívat řadu nejpoužívanějších klasifikačních metod včetně strojového učení. Jako součást této práce bude i ohodnocení úspěšnosti jednotlivých metod. This diploma's thesis is based around creating a classifier, which will be able to recognize an email communication received by Topefekt.s.r.o on daily basis and assigning it into classification class. This project will implement some of the most commonly used classification methods including machine learning. Thesis will also include evaluation comparing all used methods.
Keywords: Classification; Confusion matrix; Email; F1 score; K-fold validation; K-neighbors; Message; Method; Nave Bayes; Reduction in dimensionality; Supervised learning; Support vector machine; SVM; Term Frequency; Confusion matice; Email; F1 skóre; Frekvence termínu; K-fold validace; K-nejbližších sousedů; Klasifikace; Metoda; Nave Bayes; Redukce dimenzionality; Support vector machine; SVM; Učení s učitelem; Zpráva

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/84872

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-603765


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses