Název: Neuronové sítě a hrubé množiny
Překlad názvu: Neural Networks and Rough Sets
Autoři: Čurilla, Matej ; Hrubý, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2015
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Hrubé množiny a neuronové sítě poskytují dobré prostředky pro zpracování a analýzu dat. Obě metody však mají určité problémy. Tato práce se zabývá výzkumem možností spojení těchto dvou metod, z kterých budou některé implementované a porovnané s klasickým algoritmem pro analýzu výhod a nevýhod tohoto přístupu. Rough sets and neural networks both offer good theoretical background for data processing and analysis. However, both of them suffer from few issues. This thesis will investigate methods by which these two concepts are merged, and few such solutions will be implemented and compared with conventional algorithm to study the benefits of this approach.
Klíčová slova: hrubá logika; hrubé granulární neuronové sítě; hrubé množiny; hrubé neuronové sítě; hrubý neuron; neuronové sítě; předzpracovávaní dat; data preprocessing; neural networks; rough logic; rough neural networks; rough neuron; rough sets; rough-granular neural networks

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/64046

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-597287


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce