Original title: Neuronové sítě a hrubé množiny
Translated title: Neural Networks and Rough Sets
Authors: Čurilla, Matej ; Hrubý, Martin (referee) ; Zbořil, František (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Hrubé množiny a neuronové sítě poskytují dobré prostředky pro zpracování a analýzu dat. Obě metody však mají určité problémy. Tato práce se zabývá výzkumem možností spojení těchto dvou metod, z kterých budou některé implementované a porovnané s klasickým algoritmem pro analýzu výhod a nevýhod tohoto přístupu. Rough sets and neural networks both offer good theoretical background for data processing and analysis. However, both of them suffer from few issues. This thesis will investigate methods by which these two concepts are merged, and few such solutions will be implemented and compared with conventional algorithm to study the benefits of this approach.
Keywords: data preprocessing; neural networks; rough logic; rough neural networks; rough neuron; rough sets; rough-granular neural networks; hrubá logika; hrubé granulární neuronové sítě; hrubé množiny; hrubé neuronové sítě; hrubý neuron; neuronové sítě; předzpracovávaní dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/64046

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-597287


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses