Název:
Vyhledávání objektů v obraze na základě předlohy
Překlad názvu:
Image object detection using template
Autoři:
Novák, Pavel ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá detekcí objektů v obraze na základě předlohy. Hlavním přínosem práce je nová metoda extrakce příznaků histogramu orientovaných gradientů používající sadu komparátorů pro extrakci dat. V práci jsou popsány použité metody komparace a extrakce. Hlavní část je věnována především metodě histogramu orientovaných gradientů, ze které vycházíme. V práci je užita malá sada trénovacích obrazů (celkem 100) ověřená křížovou validací, následně ověřená na reálných scénách. Dosažená úspěšnost křížové validace je až 98% pro SVM algoritmus.
This Thesis is focused to Image Object Detection using Template. Main Benefit of this Work is a new Method for sympthoms extraction from Histogram of Oriented Gradients using set of Comparators. In this used Work Methods of Image comparing and Sympthoms extraction are described. Main Part is given to Histogram of Oriented Gradients Method. We came out from this Method. In this Work is used small training Data Set (100 pcs.) verified by X-Validation, followed by tests on real Sceneries. Achieved success Rate using X-Validation is 98%. for SVM Algorithm.
Klíčová slova:
Detekce objektu; extrakce dat; histogram orientovaných gradientů; křížová validace; porovnání obrazu; počítačové vidění; sada komparátorů; Computer Vision; Data extraction; Histogram of Oriented Gradients; Image Comparing; Object Detection; Set of Comparators; X-Validation
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/32894