Název: Klasifikace typu vozidel (VCL)
Překlad názvu: Vehicle classification
Autoři: Fiala, Václav ; Klečka, Jan (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá rozpoznáváním typu vozidel z obrazu pořízeného jednou kamerou. Obraz je pořízen vždy jako čelní pohled vozidla projíždějícího jedním konkrétním místem a to za různých světelných podmínek. Cílem práce je implementace metody klasifikace vozidel s ohledem na robustnost, spolehlivost a výpočetní náročnost. Řešení je implementováno v prostředí Microsoft Visual Studio 2013 s využitím knihovny OpenCV. This thesis deals with recognition of vehicles with image captured by one camera. The image is always taken as a front view of a vehicle passing one specific place in case of various lighting conditions. The aim is to implement classification method with regard to robustness, reliability and computional complexity. The method is implemented in Mircosoft Visual Studio 2013 using the OpenCV library.
Klíčová slova: detekce RZ; doprava; OpenCV; Počítačové vidění; rozpoznání výrobce a modelu vozidla; Visual Studio 2013.; Computer vision; licence plate detection; OpenCV; transport; vehicle brand and model recognition; Visual Studio 2013.

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/58787

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-575852


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce