Original title:
Klasifikace typu vozidel (VCL)
Translated title:
Vehicle classification
Authors:
Fiala, Václav ; Klečka, Jan (referee) ; Honec, Peter (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2016
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce se zabývá rozpoznáváním typu vozidel z obrazu pořízeného jednou kamerou. Obraz je pořízen vždy jako čelní pohled vozidla projíždějícího jedním konkrétním místem a to za různých světelných podmínek. Cílem práce je implementace metody klasifikace vozidel s ohledem na robustnost, spolehlivost a výpočetní náročnost. Řešení je implementováno v prostředí Microsoft Visual Studio 2013 s využitím knihovny OpenCV.
This thesis deals with recognition of vehicles with image captured by one camera. The image is always taken as a front view of a vehicle passing one specific place in case of various lighting conditions. The aim is to implement classification method with regard to robustness, reliability and computional complexity. The method is implemented in Mircosoft Visual Studio 2013 using the OpenCV library.
Keywords:
Computer vision; licence plate detection; OpenCV; transport; vehicle brand and model recognition; Visual Studio 2013.; detekce RZ; doprava; OpenCV; Počítačové vidění; rozpoznání výrobce a modelu vozidla; Visual Studio 2013.
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/58787