Název:
Rozpoznávání hudebních stylů
Překlad názvu:
Music Style Recognition
Autoři:
Behúň, Kamil ; Polok, Lukáš (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2011
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá rozpoznáváním hudebních stylů. V úvodu je přehled aktuálních metod používaných při rozpoznávání hudebních stylů. Další kapitoly jsou věnovány vytvořenému systému pro rozpoznávání hudebních stylů. Výsledný systém obsahuje dvě metody extrakce příznaků. První využívá extrakci Mel-frekvenčních kepstrálních koeficientů z~nahrávek a~druhá extrakci příznaků ze spektrogramu nahrávek. Pro klasifikaci výsledný systém využívá Support Vector Machine.
This thesis deals with the music style recognition. The introduction is an overview of current methods used in the music style recognition. Next chapters deals with the system created for the music style recognition. The final system is consists of two feature extraction methods. The first uses the Mel-frequency cepstral coefficients extraction from records and the second uses feature extraction from spectrograms of records. The final system uses Support Vector Machine for classifying.
Klíčová slova:
extrakce příznaků; klasifikace; lokální příznaky.; Mel-frekvenční kepstrální koeficienty; Rozpoznávaní hudebních stylů; Support Vector Machine; Toolkit Skrytého Markovovho Modelu; classification; feature extraction; Hidden Markov Model Toolkit; local features.; Mel-frequency cepstral coefficients; Music style recongization
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52952