Original title:
Rozpoznávání hudebních stylů
Translated title:
Music Style Recognition
Authors:
Behúň, Kamil ; Polok, Lukáš (referee) ; Hradiš, Michal (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2011
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá rozpoznáváním hudebních stylů. V úvodu je přehled aktuálních metod používaných při rozpoznávání hudebních stylů. Další kapitoly jsou věnovány vytvořenému systému pro rozpoznávání hudebních stylů. Výsledný systém obsahuje dvě metody extrakce příznaků. První využívá extrakci Mel-frekvenčních kepstrálních koeficientů z~nahrávek a~druhá extrakci příznaků ze spektrogramu nahrávek. Pro klasifikaci výsledný systém využívá Support Vector Machine.
This thesis deals with the music style recognition. The introduction is an overview of current methods used in the music style recognition. Next chapters deals with the system created for the music style recognition. The final system is consists of two feature extraction methods. The first uses the Mel-frequency cepstral coefficients extraction from records and the second uses feature extraction from spectrograms of records. The final system uses Support Vector Machine for classifying.
Keywords:
classification; feature extraction; Hidden Markov Model Toolkit; local features.; Mel-frequency cepstral coefficients; Music style recongization; extrakce příznaků; klasifikace; lokální příznaky.; Mel-frekvenční kepstrální koeficienty; Rozpoznávaní hudebních stylů; Support Vector Machine; Toolkit Skrytého Markovovho Modelu
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/52952