Název: Detekce dopravních značek pomocí metod strojového učení
Překlad názvu: Traffic Signs Recognition by Means of Machine Learning Approach
Autoři: Zakarovský, Matúš ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2018
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Táto práca skúma metódy rozpoznávania dopravných značiek. Implementovaný prístup využíval strojové učenie založené na konvolučných neurónových sieťach. V rámci tejto práce bola zistená závislosť úspešnosti neurónovej siete od počtu konvolučných vrstiev.Výsledná neurónová sieť bola testovaná na datasete GTSRB a na datasete vytvoreným autorom. This thesis researches methods of traffic sign recognition using various approaches. Technique based on machine learning utilizing convolutional neural networks was selected forfurther implementation. Influence of number of convolutional layers on neural network’s performance is studied. The resulting network is tested on German Traffic Sign Recognition Benchmark and author’s dataset.
Klíčová slova: CNN; Detekcia a rozpoznávanie dopravných značiek; Dopravná značka; Konvolučné neurónové siete; Strojové učenie; CNN; Convolutional Neural Networks; Machine Learning; Traffic Sign; Traffic Sign Detection and Recognition

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/82153

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-562194


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce