Název:
Zpracování dat v reálném čase s využitím projektu Strimzi
Překlad názvu:
Real Time Data Processing with Strimzi Project
Autoři:
Orsák, Maroš ; Malík, Viktor (oponent) ; Rogalewicz, Adam (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2020
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng][cze]
Kontajnerové technológie sa v modernej dobe široko využívajú. Vo väčšine prevládajú aplikácie vytvorené na architektúre mikro služieb. Táto práca analyzuje návrh aplikácie, ktorá bude spracovávať údaje v reálnom čase. Aplikácia bude ďalej budovaná pomocou najmodernejších technológií používaných svetovými spoločnosťami ako Netflix, Uber. Používajú tieto systémy na spracovanie údajov v reálnom čase, ako je Apache Kafka, a v poslednom čase ich zavádzajú na vyššiu úroveň zapuzdrením tohto systému do kontajnerového prostredia, čo zaručuje ľahkú škálovateľnosť. Okrem toho využívaju najnovšie natívne technológie Kubernetes na spracovanie mnoho údajov pomocou programov Quarkus a Strimzi. Problém, ktorý sa objavuje, spočíva v tom, že testovanie týchto typov systémov na spracovanie údajov v reálnom čase uzavretých v kontajneroch je obzvlášť náročné. Hlavným cieľom práce je proof-of-concept aplikácie nad Strimzi testami. Táto práca tiež ukáže navrhnutý dlhodobý test applikácie a systému Strimzi, tiež známy ako Marathon, ktorý je ideálnou ukážkou užívateľských podmienok.
Container technologies become broadly used in modern times. In prevailing, applications made on the micro-service architecture are rising. This thesis analyzes the design of an application that will process data in real-time. Further, the application will be built using state-of-the-art technologies used by world companies like Netflix, Uber. They are using the systems for real-time data processing such as Apache Kafka, and in recent times they raised it on a higher level by encapsulating this system in the container environment, which guaranteeing effortless scalability. Additionally, using the latest native Kubernetes technologies for processing dozens of data with Quarkus and Strimzi. The problem, which arises, is that these types of real-time data processing systems encapsulated in the containers are especially challenging to test. The main goal of this thesis is a proof-of-concept application based on Strimzi project and also show the designed long term test of the application also known as Marathon, which is the ideal demonstration of user conditions.
Klíčová slova:
Apache Kafka; Clustering; Java; Kubernetes; Quarkus; Real time data processing; Strimzi; Apache-Kafka; Java; Kubernetes; Quarkus; Spracovanie dát v reálnom čase; Strimzi; Zhlukovanie
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191554