Název: Vzdálené čtení současné české beletrie
Překlad názvu: Distant reading of contemporary Czech fiction
Autoři: Panušková, Charlotte ; Pýcha, Čeněk (vedoucí práce) ; Šlerka, Josef (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá tematickým modelováním současné české prózy pomocí algoritmů LDA a Top2Vec. Zkoumá, jak výsledky tematického modelování korespondují s dosavadními poznatky literární historie. Dále pak analyzuje, jak se tyto výsledky promítají do klasické literární teorie. Práce tak klade důraz na propojení mezi digitálními metodami analýzy textů a klasickými literárněhistorickými a teoretickými pohledy, čímž přináší nový pohled na interpretaci moderních metod v literárním kontextu. K modelování byl využit veřejně dostupný korpus Českého národního korpusu. Korpus byl pro účely práce očištěn a rozdělen do tří subkorpusů podle data prvního vydání děl. Modely algoritmů LDA a Top2Vec byly vytvořeny ze všech tří subkorpusů. Pro výběr nejpřesnějšího modelu práce využívá metriku skóre koherence Cv. Výsledky modelů jsou následně porovnány s dosavadními poznatky literární historie. Práce na závěr zdůrazňuje, že tematické modelování představuje spíše aproximaci literárního systému než prostředek k přímému odhalování témat. This thesis explores the topic modelling of contemporary Czech prose using LDA and Top2Vec algorithms. It examines how the results of topic modelling correspond to existing knowledge in literary history and further analyses how these findings relate to classical literary theory. The study emphasizes the connection between digital methods of text analysis and traditional literary- historical and theoretical perspectives, offering a new interpretation of modern methods within the literary context. For modelling purposes, the corpus from the Czech National Corpus was used. The corpus was cleaned and divided into three subcorpora based on the publication date of the works. Models of both LDA and Top2Vec algorithms were created from all three subcorpora. To select the most accurate model, the thesis employs the coherence score metric Cv. The results of the models are then compared with present knowledge in literary history. The conclusion underscores that topic modelling serves as an approximation of the literary system rather than a direct means of revealing themes.
Klíčová slova: vzdálené čtení|digitální literární věda|tematické modelování|digitální humanitní vědy|současná česká próza; digital literary studies|digital humanitites|topic modelling|contemporary czech fiction|distant reading

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/188349

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-541374


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce