Název:
Využití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských dat
Překlad názvu:
Artificial method in medical image processing
Autoři:
Derevianko, Iryna ; Škrabánek, Pavel (oponent) ; Procházková, Jana (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2023
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [eng][cze]
V této práci je implementován systém podpory rozhodování pro diagnostiku abnormalit kolenního kloubu. Navrhujeme diagnostickou metodu založenou na technologii hlubokého učení, jako jsou konvoluční neuronové sítě se specifickým rozložením řezů magnetické rezonance. Bylo implementováno webové rozhraní, které zahrnuje funkce pro stahování souborů magnetické rezonance, možnost prozkoumat libovolný řez dat z libovolného požadovaného pohledu, vytváření animací pro průběžné prohlížení a také diagnostiku procesů pomocí výše uvedených technologií umělé inteligence.
In this work, a decision support system for diagnosing knee joint abnormalities is implemented. We propose a diagnostic method based on deep learning technology, such as convolutional neural networks with a specific distribution of magnetic resonance imaging slices. A web-based interface has been implemented that includes functions for downloading MRI files, the ability to examine any data slice from any required view, the creation of animations for continuous viewing, as well as process diagnostics using the aforementioned artificial intelligence technologies.
Klíčová slova:
convolutional neural networks; decision support system; MRI; weighted average ensemble; ansámbl váženého průměru; konvoluční neuronové sítě; MRI; systém podpory rozhodování
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211757