Název: Dynamic setup for clusters with multi-master architecture
Překlad názvu: Dynamic setup for clusters with multi-master architecture
Autoři: Opočenská, Kateřina ; Yaghob, Jakub (vedoucí práce) ; Hnětynka, Petr (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2010
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
The work deals with the problem of multi-master setup for clusters running PROOF, which is a master-worker based framework used at CERN (European Organization for Nuclear Research), preferably for analysis of high energy physics data. The goal is to determine an optimal number of masters for the given task in order to make the task execution time as short as possible. Based on the analysis of PROOF processing work-flow, the merger-based algorithm is designed and implemented. It introduces a concept of the merger, which is a node acting as a worker during the computation phase, and as a master during the final phase of sub-results merging. The number and selection of merger nodes is performed dynamically, and depends both on the cluster size and it's recent performance. The performance of the merger-based algorithm is compared to the standard approach on several queries and several sizes of the cluster. The measured speed-up is confronted with the previously invented theory. Diplomová práce se zabývá problémem multi-master konfigurace pro počítačové clustery, na kterých běží systém PROOF. PROOF je framework postavený na master-worker architektuře, který se používá především na analýzu fyzikálních dat v CERNu (Evropská organizace pro jaderný výzkum). Cílem práce je určit optimální počet masterů, při jejichž použití je daná úloha zpracována v nejkratším čase. Na základě analýzy průběhu zpracování úlohy je představen a naimplementován tzv. merger-based algoritmus, tedy algoritmus založený na konceptu mergera. Merger je uzel, který se během výpočtu chová jako worker, ale během poslední, a nezřídka velmi náročné fáze slučování mezivýsledků plní roli mastera. Počet a přesné určení mergerů probíhá dynamicky během zpracování úlohy a je určeno jak velikostí clusteru, tak i jeho aktuálním výkonem. Na závěr práce je provedeno srovnání merger-based algoritmu s dosavadním klasickým přístupem, a to na různých úlohách a pro různé velikosti clusteru. Naměřené zrychlení je srovnáno s teoretickými hodnotami.

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/30690

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-482005


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce