Název: Přístup zaměřený na člověka ve výzkumu osobnosti a predikce chování v online prostředí
Překlad názvu: Person-centered approach in personality research and prediction of online environment behavior
Autoři: Fousková, Petra ; Höschlová, Eva (vedoucí práce) ; Lukavský, Jiří (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Předkládaná diplomová práce se zaměřuje na přístup zaměřený na člověka ve výzkumu osobnosti a na možnosti predikce chování v online prostředí. V teoretické části jsou popsány přístupy k popisu osobnosti, zejména přístup zaměřený na člověka (person-centered approach), analýza proměnných (variable-centered approach) a přístup zaměřený na konkrétního člověka (person-specific approach). Jsou zde také shrnuty výstupy tematicky relevantních výzkumných studií. V empirické části je popis explorativního výzkumu, jehož cílem je ověřit možnost predikce osobnostního typu uživatelů LinkedInu v kontextu přístupu zaměřeného na člověka, a to na základě analýzy jejich profilu a chování, které je s touto profesní sociální sítí spojeno. Ve výzkumu byly použity standardizované dotazníky HEXACO-PI-R a 4Elements Personality Inventory®. Na základě shlukové analýzy dat od 118 účastníků výzkumu byly vytvořeny 4 shluky vycházející z metody 4Elements Personality Inventory® popisující 52,2 % variability. Dále byly multinomickou logistickou regresí vytvořeny dva modely umožňující na základě informací o prediktorech předpovědět pravděpodobnost příslušnosti člověka k jednomu z těchto shluků. Na základě dat z HEXACO-PI-R bylo shlukovou analýzou vytvořeno 6 shluků popisujících 41,3 % celkové variability. Vhodný predikční model... The presented diploma thesis focuses on the person-centered approach in personality research and on the possibilities of predicting behavior in the online environment. The theoretical part defines different approaches to personality descriptions, with a special focus on the person-centered approach, variable-centered approach, and person-specific approach. The outputs of thematically relevant research studies are also summarized here. The empirical part describes the exploratory research, which aimed to examine the possibility of predicting the personality type of LinkedIn users in the context of the person-centered approach, based on an analysis of their profile and behavior associated with this professional social network. The standardized HEXACO-PI-R and 4Elements Personality Inventory® questionnaires were used in the research. Cluster analysis was performed on data from 118 participants who filled out the 4Elements Personality Inventory®. Based on that, 4 clusters that describes 52,2 % of the variance were formed. Furthermore, using multinomial logistic regression, two models predicting the probability of a person belonging to a certain cluster based on information about predictors were created. Another cluster analysis was performed on the data from HEXACO-PI-R, which created 6 clusters that...
Klíčová slova: Psychometrie|LinkedIn|osobnostní typ|přístup zaměřený na člověka; Psychometrics|LinkedIn|personality type|person-centered approach

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/128127

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-448857


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce