Název: Segmentace obrazu pomocí strojového učení
Překlad názvu: Image segmentation using machine learning
Autoři: Matějek, Libor ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Bravenec, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá strojovým učením a jeho aplikací do oblasti segmentace obrazu a rozpoznávání objektů. V práci je popsána základní terminologie související se strojovým učením a dat, které s ním souvisí. Dále se zaměřuje na biologickou podstatu neuronu a jeho technologické aplikace. Jsou zde přiblíženy základní druhy neuronových sítí a pro zpracování obrazu stěžejní konvoluční neuronová síť. Práce také uvádí využívané architektury konvolučních neuronových sítí. Dále navazují metody předzpracování obrazu před konvoluční sítí R-CNN. Následně jsou rozebrány některé z datasetů vhodných pro rozpoznání obrazu. Implementace je pak realizována v jazyce Python s podporou frameworku PyTorch od Facebooku. This work deals with machine learning and its application in the field of image segmentation and object recognition. The thesis describes the basic terminology related to machine learning and data related to it. It also focuses on the biological nature of the neuron and its technological applications. The basic types of neural networks and the key convolutional neural network for image processing are described. The work also presents the used architectures of convolutional neural networks. Then follow the methods of image preprocessing before the convolutional network R-CNN. Subsequently, some of the datasets suitable for image recognition are analyzed. The implementation is then realized in Python with support for the PyTorch framework from Facebook.
Klíčová slova: neuronové sítě; Python; PyTorch; R-CNN; rozpoznání obrazu; segmentace obrazu; Strojové učení; image recognition; image segmentation; Machine learning; neural networks; Python; Pytorch; R-CNN

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/197945

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-443362


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce