|
|
Segmentace obrazu pomocí strojového učení
Matějek, Libor ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Bravenec, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá strojovým učením a jeho aplikací do oblasti segmentace obrazu a rozpoznávání objektů. V práci je popsána základní terminologie související se strojovým učením a dat, které s ním souvisí. Dále se zaměřuje na biologickou podstatu neuronu a jeho technologické aplikace. Jsou zde přiblíženy základní druhy neuronových sítí a pro zpracování obrazu stěžejní konvoluční neuronová síť. Práce také uvádí využívané architektury konvolučních neuronových sítí. Dále navazují metody předzpracování obrazu před konvoluční sítí R-CNN. Následně jsou rozebrány některé z datasetů vhodných pro rozpoznání obrazu. Implementace je pak realizována v jazyce Python s podporou frameworku PyTorch od Facebooku.
|
|
|
Použití hlubokých neuronových sítí pro sumarizaci videa
Matějek, Libor ; Slanina, Martin (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá strojovým učením a aplikací v oblasti sumarizace videí. Sumarizace videa je oblastí zabývající se redukcí redundantních snímků ve videu. Práce obsahuje základní seznámení s neuronovými sítěmi a souvisejících dat. Dále popisuje základní architektury neuronových sítí. Nejvíce je kladen důraz na konvoluční neuronové sítě, které jsou v oblasti zpracování obrazu stěžejní. Dalšímu přiblížení podléhá matematická vektorová redukce PCA a popis euklidovské vzdálenosti. Teoretickou část uzavírají informace o K Means clusteringu. Implementace je poté realizována za pomocí frameworku Tensorflow s API od Keras.
|
|
|
Human Body Segmentation Using R-Cnn
Matějek, Libor
The article deals with basic concepts in the sector of image processing using neural networks.It describes the basic principles and methods of object recognition and image segmentationusing neural network architectures based on R-CNN architecture. Specifically the work focuses onhuman body segmentation from static images, resulting in individual segments in the output maskcorresponding to each limb of a human body
|
|
|
Segmentace obrazu pomocí strojového učení
Matějek, Libor ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Bravenec, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá strojovým učením a jeho aplikací do oblasti segmentace obrazu a rozpoznávání objektů. V práci je popsána základní terminologie související se strojovým učením a dat, které s ním souvisí. Dále se zaměřuje na biologickou podstatu neuronu a jeho technologické aplikace. Jsou zde přiblíženy základní druhy neuronových sítí a pro zpracování obrazu stěžejní konvoluční neuronová síť. Práce také uvádí využívané architektury konvolučních neuronových sítí. Dále navazují metody předzpracování obrazu před konvoluční sítí R-CNN. Následně jsou rozebrány některé z datasetů vhodných pro rozpoznání obrazu. Implementace je pak realizována v jazyce Python s podporou frameworku PyTorch od Facebooku.
|
host ::
RSS.