Název:
Evoluční predikce časových řad
Překlad názvu:
Evolutionary Prediction of Time Series
Autoři:
Křivánek, Jan ; Bidlo, Michal (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2009
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Náplní předkládané práce je sumarizace znalostí v oblasti teorie časových řad, jejich analýzy a aplikace na finančních trzích. Dále práce podává přehled evolučních algoritmů, jejich klasifikaci a použití. Jádrem práce je propojení těchto znalostí a vytvoření systému, který využívá evoluční algoritmy k optimalizaci predikčních modelů finančních časových řad. Při vývoji byly použity techniky softwarového inženýrství (automatická kontinuální integrace, automatizované kontrolování kvality produktu apod.) nutné pro snadnou udržovatelnost a rozšiřovatelnost projektu více vývojáři.
This thesis summarizes knowledge in the field of time series theory, method for time series analysis and applications in financial modeling. It also resumes the area of evolutionary algorithms, their classification and applications. The core of this work combines these knowledges in order to build a system utilizing evolutionary algorithms for financial time series forecasting models optimization. Various software engineering techniques were used during the implementation phase (ACI - autonomous continual integration, autonomous quality control etc.) to ensure easy maintainability and extendibility of project by more developers.
Klíčová slova:
evoluční algoritmy; evoluční programování; evoluční strategie; genetické algoritmy; genetické programování; modely časových řad; predikce časových řad; časové řady; evolution strategy; evolutionary algorithms; evolutionary programming; genetic algorithms; genetic programming; time series; time series forecasting; time series modeling
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/187570