Název: Předpověď počasí na základě různých zdrojů
Překlad názvu: Weather Forecast Based on Different Sources
Autoři: Hořák, Martin ; Kořenek, Jan (oponent) ; Novotný, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2014
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Bakalářská práce se zabývá předpovědí počasí prostřednictvím umělé neuronové sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby. Předpověď je založená na datech získaných z volně dostupných služeb nabízejících informace o počasí. Vytvořená aplikace stahuje a ukládá předpovědi ze serverů a vytváří novou předpověď. Výsledky predikce jsou srovnávány s realitou a původními službami. Bachelor thesis deals with the weather forecast through the artificial neural network with backpropagation method. The forecast is based on data obtained from freely accessible services offering weather information. The created application downloads and saves the forecasts from servers and creates a new forecast. The results of the prediction are being compared with the reality and the original services.
Klíčová slova: cron; django framework; json; numpy; opencv; orm; python; předpověď počasí; sqlite; umělé neuronové sítě; xml; časová řada; artificial neural networks; cron; django framework; json; numpy; opencv; orm; python; sqlite; time series; weather forecast; xml

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/187494

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-412740


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce