Original title: Předpověď počasí na základě různých zdrojů
Translated title: Weather Forecast Based on Different Sources
Authors: Hořák, Martin ; Kořenek, Jan (referee) ; Novotný, Tomáš (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Bakalářská práce se zabývá předpovědí počasí prostřednictvím umělé neuronové sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby. Předpověď je založená na datech získaných z volně dostupných služeb nabízejících informace o počasí. Vytvořená aplikace stahuje a ukládá předpovědi ze serverů a vytváří novou předpověď. Výsledky predikce jsou srovnávány s realitou a původními službami. Bachelor thesis deals with the weather forecast through the artificial neural network with backpropagation method. The forecast is based on data obtained from freely accessible services offering weather information. The created application downloads and saves the forecasts from servers and creates a new forecast. The results of the prediction are being compared with the reality and the original services.
Keywords: artificial neural networks; cron; django framework; json; numpy; opencv; orm; python; sqlite; time series; weather forecast; xml; cron; django framework; json; numpy; opencv; orm; python; předpověď počasí; sqlite; umělé neuronové sítě; xml; časová řada

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/187494

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-412740


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses