Original title: Trasování objektu v reálném čase
Translated title: Visual Object Tracking in Realtime
Authors: Kratochvíla, Lukáš ; Klečka, Jan (referee) ; Horák, Karel (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2019
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Sledování obecného objektu na zařízení s omezenými prostředky v reálném čase je obtížné. Mnoho algoritmů věnujících se této problematice již existuje. V této práci se s nimi seznámíme. Různé přístupy k této problematice jsou diskutovány včetně hlubokého učení. Představeny jsou reprezentace objektu, datasety i metriky pro vyhodnocování. Mnoho sledovacích algorimů je představeno, osm z nich je implementováno a vyhodnoceno na VOT datasetu. Tracking a general object in real time on an embedded device is a challenge. Many algorithms for tracking objects have been developed. This thesis introduces some of these algorithms. Different approaches are discussed, including deep learning. Object representations, evaluations datasets and metrics are shown. Many tracking algorithms are presented, eight of them are implemented and evaluated on the VOT dataset.
Keywords: Datasety pro sledování; Hluboké učení; Obecné sledovací algoritmy; Počítačové vidění; Reprezentace objektu; Sledování objektu; Sledování v reálném čase; Vestavěné zařízení; Computer vision; Deep learning; Embedded device; General tracking algorithm; Object representation; Object tracking; Real-time tracking; Tracking datasets

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180534

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-403748


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses