Original title:
Testy pro párová kategoriální data
Translated title:
Tests for Paired Categorical Data
Authors:
Míchal, Petr ; Komárek, Arnošt (advisor) ; Omelka, Marek (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2017
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Tato práce se zabývá testy pro párová kategoriální data. Testovanými vlast- nostmi jsou shoda marginálních rozdělení a symetrie příslušné tabulky pravděpo- dobností. Nejprve je zavedeno a popsáno multinomické rozdělení a kontingenční tabulky. V další části se zabýváme dichotomickými párovými kategoriálními daty, odvodíme McNemarův test a popíšeme test pro malé rozsahy výběrů. Dále uvá- díme testy pro obecná párová kategoriální data, nejprve Stuartův test, dále Bhap- karův test. Na testování symetrie tabulky pravděpodobností ukážeme test, který odvodil Bowker. Na závěr provedeme simulace McNemarova testu v programu R. 1In this paper we deal with paired categorical data. We will test marginal ho- mogeneity and symmetry of corresponding probability table. At first, we describe multinomial distribution and contingency tables. In the next section, we deal with dichotomic paired categorical data, we derive McNemar's test and describe test for small sample sizes. Further, we state tests for general paired categorical data, Stuart's and Bhapkar's test are described. We then state test derived by Bowker, which is used for testing symmetry of probability table. In the last section, we show simulations of McNemar's test in software R. 1
Keywords:
categorical data; contingency tables; marginal homogeneity; McNemar test; kategoriální data; kontingenční tabulky; McNemarův test; shoda marginálních rozdělení
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/90605