Název:
Evoluční optimalizace analogových zesilovačů
Překlad názvu:
Evolutionary Analogue Amplifier Optimisation
Autoři:
Bielik, Marek ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2017
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng][cze]
Táto práca demonštruje možnosti využitia evolučných algoritmov, konkrétne evolučných stratégií, v doméne dizajnu analógových zosilňovačov. Do implementácie je zahrnutý ngSPICE simulátor, ktorý je použitý na vyhodnotenie optimalizovaných riešení a v práci je navrhnutých niekoľko vyhodnocovacích metód. Práca tiež zahŕňa experimenty a ich výsledky, ktoré boli použité na určenie najvodnejších parametrov evolučných stratégií. Cieľom bolo optimalizovať hodnoty súčiastok jedno a dvoj stupňových zosilňovačov s bipolárnymi tranzistormi v zapojení so spoločným emitorom. Výsledkom je nástroj umožňujúci návrh zosilňovačov s ľubovoľným zosilnením v rámci možností daného obvodu bez použitia akéhokoľvek matematického aparátu.
This thesis demonstrates the capabilities of the evolutionary algorithms, namely the evo lution strategies, in the domain of the analog amplifiers design. The ngSPICE simulator is integrated into the implementation and it is used for the evaluation of the optimized solutions. There are various methods for evaluating amplifiers proposed in the thesis and also various experiments and their results which were used for the determination of the most optimal parameters for evolution strategies. The goal was to optimize the values of components of the single and two stage common emitter amplifiers. The result is a tool that provides the design of amplifiers with an arbitrary gain, which is within the bounds of the circuit's possibilities, without using any mathematical apparatus.
Klíčová slova:
analog amplifier; artificial intelligence; evolution strategies; evolutionary computation; fitness function; ngSPICE; optimization; RInside; SPICE; analógový zosilňovač; evolučné stratégie; evolučný algoritmus; fitnes funkcia; ngSPICE; optimalizácia; RInside; SPICE; umelá inteligencia
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/69633