Název:
On relations between informations, entropies and Bayesian decisions
Překlad názvu:
O vztazích mezi informacemi, entropiemi a bayesovskými rozhodnutímí
Autoři:
Vajda, Igor ; Zvárová, Jana Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Prague Stochastics 2006, Prague (CZ), 2006-08-21 / 2006-08-25
Rok:
2006
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] A class of power entropies is introduced which are concave functions of distributions for positive powers and convex for negative powers. It is shown that the maximal generalized informations are often convex power entropies. The quadratic power entropy is shown to estimate more precisely the Bayes errors than the Shannon entropy.Zavádí se třída mocninných entropií, které jsou konkávními resp. konvexními funkcemi distribucí při kladných resp.záporných mocninách. Je ukázáno, že maximální zobecněné informace jsou často konvexními mocninnými entropiemi. Dále je ukázáno, že mocninná kvadratická entropie přesněji odhaduje Bayesovu chybu než Shannonova entropie.
Klíčová slova:
Bayes errors; generalized informations and entropies; Shannon informations and entropies Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), CEZ:AV0Z10300504 (CEP), 1M0572 (CEP) Poskytovatel projektu: GA MŠk Zdrojový dokument: Prague Stochastics 2006, ISBN 80-86732-75-4
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0134532