Original title:
On relations between informations, entropies and Bayesian decisions
Translated title:
O vztazích mezi informacemi, entropiemi a bayesovskými rozhodnutímí
Authors:
Vajda, Igor ; Zvárová, Jana Document type: Papers Conference/Event: Prague Stochastics 2006, Prague (CZ), 2006-08-21 / 2006-08-25
Year:
2006
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] A class of power entropies is introduced which are concave functions of distributions for positive powers and convex for negative powers. It is shown that the maximal generalized informations are often convex power entropies. The quadratic power entropy is shown to estimate more precisely the Bayes errors than the Shannon entropy.Zavádí se třída mocninných entropií, které jsou konkávními resp. konvexními funkcemi distribucí při kladných resp.záporných mocninách. Je ukázáno, že maximální zobecněné informace jsou často konvexními mocninnými entropiemi. Dále je ukázáno, že mocninná kvadratická entropie přesněji odhaduje Bayesovu chybu než Shannonova entropie.
Keywords:
Bayes errors; generalized informations and entropies; Shannon informations and entropies Project no.: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), CEZ:AV0Z10300504 (CEP), 1M0572 (CEP) Funding provider: GA MŠk Host item entry: Prague Stochastics 2006, ISBN 80-86732-75-4
Institution: Institute of Information Theory and Automation AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0134532