Název: Multispectral texture segmentation
Autoři: Mikeš, Stanislav ; Haindl, Michal
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Week of Doctoral Students 2003. WDS'03, Praha (CZ), 2003-06-10 / 2003-06-13
Rok: 2003
Jazyk: eng
Abstrakt: An efficient and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method is presented. The algorithm starts with spectral factorization of an input multispectral texture image using the Karhunen-Loeve expansion. Monospectral factors of single texture patches are assumed to be modelled using a Gaussian Markov random field model. The texture segmentation is done by K-means algorithm in the Markov model parameter space evaluated for each pixel centered image window.
Klíčová slova: Markov random fields; texture; unsupervised segmentation
Číslo projektu: CEZ:AV0Z1075907 (CEP), IST-2001-34744 (CEP), IAA2075302 (CEP)
Poskytovatel projektu: Commission EC, GA AV ČR
Zdrojový dokument: WDS '03 Proceedings of Contributed Papers

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0131335

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-35026


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference