Název:
Kernel Based Regularization Netowrks
Překlad názvu:
Jádrové regularizční sítě
Autoři:
Kudová, Petra Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Doktorandský den '05, Nový Dvůr (CZ), 2005-10-05 / 2005-10-07
Rok:
2005
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] The paper deals with Kernel Based Regularization Networks. We propose a technique for estimation of the explicit parameters of the learning algorithm and introduce new types of kernels - Product and Sum Kernels. Described algorithms are demonstrated on experiments.Článek se zabývá jádrovými regularizačními sítěmi. Navrhneme postup pro odhad explicitních parametrů učícího algoritmu a představíme nové typy jádrových funkcí - součinné a součtové kernely. Popsané algoritmy jsou demonstrovány na experimentech.
Klíčová slova:
kernel methods; learning from examples; product kernels; regularization networks; sum kernels Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), GA201/05/0557 (CEP) Poskytovatel projektu: GA ČR Zdrojový dokument: Doktorandský den '05, ISBN 80-86732-56-8
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v repozitáři Akademie věd. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125736