Original title:
Kernel Based Regularization Netowrks
Translated title:
Jádrové regularizční sítě
Authors:
Kudová, Petra Document type: Papers Conference/Event: Doktorandský den '05, Nový Dvůr (CZ), 2005-10-05 / 2005-10-07
Year:
2005
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] The paper deals with Kernel Based Regularization Networks. We propose a technique for estimation of the explicit parameters of the learning algorithm and introduce new types of kernels - Product and Sum Kernels. Described algorithms are demonstrated on experiments.Článek se zabývá jádrovými regularizačními sítěmi. Navrhneme postup pro odhad explicitních parametrů učícího algoritmu a představíme nové typy jádrových funkcí - součinné a součtové kernely. Popsané algoritmy jsou demonstrovány na experimentech.
Keywords:
kernel methods; learning from examples; product kernels; regularization networks; sum kernels Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), GA201/05/0557 (CEP) Funding provider: GA ČR Host item entry: Doktorandský den '05, ISBN 80-86732-56-8
Institution: Institute of Computer Science AS ČR
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the digital repository of the Academy of Sciences. Original record: http://hdl.handle.net/11104/0125736