Název:
A Generalization of the Classic Rules for Belief Functions Combination
Překlad názvu:
Zobecnění klasických pravidel pro kombinování domněnkových funkcí
Autoři:
Daniel, Milan Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /8./, Třešť (CZ), 2005-09-18 / 2005-09-21
Rok:
2005
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] The Dempster's rule, Yager's rule and Dubois-Prade's rule for belief functions combination are generalized to be aplicable to hyper-power sets from the DSm theory. A comparison of the rules with DMs rule of combination is presented.Dempsterovo pravidlo, Yagerovo pravidlo a Dubois-Pradeho pravidlo pro kombinování domněnkových funkcí jsou zobecněna, aby mohla být aplikována na hyper-potenční množiny z DSm teorie. Je prezentováno porovnání zobecněných pravidel s DSm kombinačním pravidlem.
Klíčová slova:
belief functions; Dempster's rule; Demspter-Shafer theory; DSm theory; Dubois-Prade's rule; Yager's rule Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), OC 274.001, Action 274 TARSKI Poskytovatel projektu: GA MŠk, COST Zdrojový dokument: Data Analysis and Decision Making under Uncertainty, ISBN 80-245-0915-6
Instituce: Ústav informatiky AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125719