Název: A Generalization of the Classic Rules for Belief Functions Combination
Překlad názvu: Zobecnění klasických pravidel pro kombinování domněnkových funkcí
Autoři: Daniel, Milan
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /8./, Třešť (CZ), 2005-09-18 / 2005-09-21
Rok: 2005
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
The Dempster's rule, Yager's rule and Dubois-Prade's rule for belief functions combination are generalized to be aplicable to hyper-power sets from the DSm theory. A comparison of the rules with DMs rule of combination is presented. Dempsterovo pravidlo, Yagerovo pravidlo a Dubois-Pradeho pravidlo pro kombinování domněnkových funkcí jsou zobecněna, aby mohla být aplikována na hyper-potenční množiny z DSm teorie. Je prezentováno porovnání zobecněných pravidel s DSm kombinačním pravidlem.
Klíčová slova: belief functions; Dempster's rule; Demspter-Shafer theory; DSm theory; Dubois-Prade's rule; Yager's rule
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), OC 274.001, Action 274 TARSKI
Poskytovatel projektu: GA MŠk, COST
Zdrojový dokument: Data Analysis and Decision Making under Uncertainty, ISBN 80-245-0915-6

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125719

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-34185


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference