Original title: A Generalization of the Classic Rules for Belief Functions Combination
Translated title: Zobecnění klasických pravidel pro kombinování domněnkových funkcí
Authors: Daniel, Milan
Document type: Papers
Conference/Event: Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /8./, Třešť (CZ), 2005-09-18 / 2005-09-21
Year: 2005
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
The Dempster's rule, Yager's rule and Dubois-Prade's rule for belief functions combination are generalized to be aplicable to hyper-power sets from the DSm theory. A comparison of the rules with DMs rule of combination is presented. Dempsterovo pravidlo, Yagerovo pravidlo a Dubois-Pradeho pravidlo pro kombinování domněnkových funkcí jsou zobecněna, aby mohla být aplikována na hyper-potenční množiny z DSm teorie. Je prezentováno porovnání zobecněných pravidel s DSm kombinačním pravidlem.
Keywords: belief functions; Dempster's rule; Demspter-Shafer theory; DSm theory; Dubois-Prade's rule; Yager's rule
Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP), OC 274.001, Action 274 TARSKI
Funding provider: GA MŠk, COST
Host item entry: Data Analysis and Decision Making under Uncertainty, ISBN 80-245-0915-6

Institution: Institute of Computer Science AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at the institute of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0125719

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-34185


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Computer Science
Conference materials > Papers