Název:
Adaptive Similarity of XML Data
Překlad názvu:
Adaptive Similarity of XML Data
Autoři:
Jílková, Eva ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2014
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] In the present work we explore application of XML schema mapping in conceptual modeling of XML schemas. We expand upon the previous efforts to map XML schemas to PIM schema via a decision tree. In this thesis more versatile method is implemented - the decision tree is trained from a large set of user- annotated mapping decision samples. Several variations of training that could improve the mapping results are proposed. The approach is evaluated in a wide range of experiments that show the advantages and disadvantages of the proposed variations of training. The work also contains a survey of different approaches to schema mapping and description of schema used in this work. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)V předložené práci studujeme aplikaci podobnosti XML schémat v konceptuálním modelování XML schémat. Pokračujeme v předchozích snahách namapovat XML schémata na PIM schéma pomocí rozhodovacího stromu. V této práci je implementována univerzálnější metoda - rozhodovací strom je natrénován z velké množiny vzorků uživatelsky ohodnocených mapovacích rozhodnutí. Je navrženo několik variací trénování, které by mohly mapování vylepšit. Tento přístup je ohodnocen na velkém množství experimentů, které ukazují výhody a nevýhody navržených variací trénování. Práce také obsahuje přehled přístupů k mapování schémat a popis schémat použitých v této práci. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Klíčová slova:
PIM schéma; podobnost schémat; PSM schéma; rozhodovací strom; XML Schema; decision tree; PIM schema; PSM schema; schema similarity; XML Schema