Original title:
Adaptive Similarity of XML Data
Translated title:
Adaptive Similarity of XML Data
Authors:
Jílková, Eva ; Holubová, Irena (advisor) ; Svoboda, Martin (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2014
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] In the present work we explore application of XML schema mapping in conceptual modeling of XML schemas. We expand upon the previous efforts to map XML schemas to PIM schema via a decision tree. In this thesis more versatile method is implemented - the decision tree is trained from a large set of user- annotated mapping decision samples. Several variations of training that could improve the mapping results are proposed. The approach is evaluated in a wide range of experiments that show the advantages and disadvantages of the proposed variations of training. The work also contains a survey of different approaches to schema mapping and description of schema used in this work. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)V předložené práci studujeme aplikaci podobnosti XML schémat v konceptuálním modelování XML schémat. Pokračujeme v předchozích snahách namapovat XML schémata na PIM schéma pomocí rozhodovacího stromu. V této práci je implementována univerzálnější metoda - rozhodovací strom je natrénován z velké množiny vzorků uživatelsky ohodnocených mapovacích rozhodnutí. Je navrženo několik variací trénování, které by mohly mapování vylepšit. Tento přístup je ohodnocen na velkém množství experimentů, které ukazují výhody a nevýhody navržených variací trénování. Práce také obsahuje přehled přístupů k mapování schémat a popis schémat použitých v této práci. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords:
decision tree; PIM schema; PSM schema; schema similarity; XML Schema; PIM schéma; podobnost schémat; PSM schéma; rozhodovací strom; XML Schema
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/53742