Original title: Fuzzy model rozhodování investora do fotovoltaických technologií v předprojekční fázi
Translated title: Fuzzy Model of Investor´s Decision into Photovoltaic Technologies During Pre-Design Phase
Authors: Pavlíček, Michal ; Brožová, Helena (referee) ; Čapek, Jan (referee) ; Koráb, Vojtěch (referee) ; Dohnal, Mirko (advisor)
Document type: Doctoral theses
Year: 2016
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Práce pojednává o fuzzy znalostní bázi podporující rozhodování investora při investici do fotovoltaických technologií ještě v předprojekční fázi, tedy v době kdy nejsou známé podrobnosti o inženýrském řešení. Pravděpodobně většina investorů má určitou představu o nákladech a rizicích spojených s investicemi do fotovoltaických technologií. Avšak tyto znalosti jsou omezené jen na některé oblasti investorova působení. V okamžiku, kdy investor plánuje investice do nákladných fotovoltaických technologií při komplexních a vágních informací o podmínkách a rizicích investice, kde prostředí je neustále proměnlivé a multidimenzionální, lze tuto komplexní problematiku řešit pomocí fuzzy logiky. Tato práce se zabývá sestavením fuzzy znalostní báze vybraných projektů v Evropě od roku 2008 a její použití s expertním systémem. Dále se zabývá popisem proměnných, které vstupují do souboru znalostí a ovlivňují rozhodování investora. Celý soubor je posléze odlaďován a testován. Poslední část práce sestává z dialogu mezi investorem a expertním systémem využívající fuzzy znalostní báze na pěti projektech s různou velikostí. Fuzzy znalostní báze obsahuje celkem 24 proměnných a 187 prohlášení. Dissertation deals with fuzzy knowledge base supporting investor’s investment decision into the photovoltaic technologies during pre-design phase, when the engineering solution is not known yet. Probably, majority of investors have particular image about the cost and risk coming from investment into the photovoltaic technologies. However, this image is limited to the restricted knowledge areas of each investor. During the period, when the investor is planning investment into the costly photovoltaic technologies at complex, vague and heavily qualified information about the conditions and risks of investment in the specific region, where the environment is constantly inconsistent and multidimensional, it is possible to solve this complex situation with fuzzy logic. This dissertation is focusing on creation of fuzzy knowledge base with selected installed projects in Europe since 2008 and its use with expert system. Furthermore, is covering the definition and description of the variables, which are included in the investor decision making process. The complete designed architecture of the fuzzy knowledge base is tuned and five projects with different size are tested. The fuzzy knowledge base consists of overall 24 variables and 187 statements.
Keywords: Decision; Dialogue; Fuzzy Knowledge Base; Investment; Photovoltaic.; Dialog; Fotovoltaika.; Fuzzy znalostní báze; Investice; Rozhodování

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/57268

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-240497


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses