Original title: Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Translated title: Smoke and Fire Detection in Video Sequences
Authors: Havelka, Robert ; Juránek, Roman (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2010
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Pozornost je věnována známým charakteristikám ohně a nastiňuje principy existujících řešení, které se zabývají touto problematikou. Práce také popisuje návrh, implementaci a testování detektoru ohně, který je založen na rozpoznání podezřelých oblastí podle barvy, kombinovaném se sledováním pohybových a světelných vlastností. This master's thesis deals with fire detection in videosequences. Attention is paid to the known characteristics of fire and basic principles of existing solutions which deal with this issue. The thesis also describes design, implementation and testing of a fire detector that is based on the recognition of suspicious areas by fire color modeling, combined with detection of motion and light intensity variations.
Keywords: color models; computer vision.; Fire detection; motion detection; OpenCV; segmentation; texture analysis; video sequence; barevné modely; Detekce ohně; detekce pohybu; OpenCV; počítačové vidění.; segmentace; texturní analýza; video sekvence

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/52802

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-235560


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses