Název:
Progresivní využití neuronových sítí v telekomunikacích
Překlad názvu:
Progressive Usage of Neural Networks in Telecommunication
Autoři:
Babnič, Patrik ; Kacálek, Jan (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2009
Jazyk:
slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [slo][eng]
Ciežom tento prace bolo zoznámiť sa so sieťovými prvkami konvergovaných sieti. V dnes dobe sa kladie na sieťové prvky vežký dôraz preto je dôležité ako bude riešená priorita. V teoretická časť sa zaobera sieťovými prvkami a neurónovými sieťami. Neurónové siete boli rozoberané od vzniku až po súčastnosť. Úlohou bolo navrhnúť topologiu neurónovej, ktorá by dokázala riadiť sieťový prvok. Jedná sa o trojvrstvovú preceptrónovú sieť so štyrmy vstupmy a jedným výstupom. Simulácia bola uskutočnená v programe MATLAB. V simulácií neboli nužité reálne data. Všetky hodnoty vstupných matíc generoval program MATLAB, preto sa jedná o čistú simuláciu.
The main task of the Master Thesis is introduction into network elements in converget networks. Great importance is put on network elements today, that is why priority resolving is crucial. Theorethical part deals with network elements and neuron networks. Neuron networks were analysed from history to present. The main goal was to develop a neuron network topology able to manage a network element. The developed topology consists of four-layered perceptron network with four inputs and one output. The simulation was carried out on MATLAB software. No real data were used in the simulation. All input values were generated by MATLAB software hence it was a simulation.
Klíčová slova:
activate function; converget networks; nuron network; perceptron; QoS
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/11592