Original title:
Progresivní využití neuronových sítí v telekomunikacích
Translated title:
Progressive Usage of Neural Networks in Telecommunication
Authors:
Babnič, Patrik ; Kacálek, Jan (referee) ; Škorpil, Vladislav (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2009
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Ciežom tento prace bolo zoznámiť sa so sieťovými prvkami konvergovaných sieti. V dnes dobe sa kladie na sieťové prvky vežký dôraz preto je dôležité ako bude riešená priorita. V teoretická časť sa zaobera sieťovými prvkami a neurónovými sieťami. Neurónové siete boli rozoberané od vzniku až po súčastnosť. Úlohou bolo navrhnúť topologiu neurónovej, ktorá by dokázala riadiť sieťový prvok. Jedná sa o trojvrstvovú preceptrónovú sieť so štyrmy vstupmy a jedným výstupom. Simulácia bola uskutočnená v programe MATLAB. V simulácií neboli nužité reálne data. Všetky hodnoty vstupných matíc generoval program MATLAB, preto sa jedná o čistú simuláciu.
The main task of the Master Thesis is introduction into network elements in converget networks. Great importance is put on network elements today, that is why priority resolving is crucial. Theorethical part deals with network elements and neuron networks. Neuron networks were analysed from history to present. The main goal was to develop a neuron network topology able to manage a network element. The developed topology consists of four-layered perceptron network with four inputs and one output. The simulation was carried out on MATLAB software. No real data were used in the simulation. All input values were generated by MATLAB software hence it was a simulation.
Keywords:
activate function; converget networks; nuron network; perceptron; QoS
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/11592