Original title: Monitorování dopravní situace s využitím Raspberry PI
Translated title: Traffic monitoring using Raspberry PI
Authors: Zacpal, Michal ; Richter, Miloslav (referee) ; Honec, Peter (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2015
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá návrhem a následnou realizací jednotky pro monitorování dopravní situace v reálném provozu s využitím hardwaru Raspberry PI. V první části je uveden stručný přehled asistenčních systémů využívajících detekci jízdních pruhů od různých výrobců. Dále jsou popsány dva odlišné způsoby detekce jízdních pruhů. Poté je popsána snímaná scéna s ohledem na jízdní pruhy. Následně se již práce zabývá praktickou částí, a to návrhem a realizací podpůrné elektroniky, výběrem jednotlivých komponent včetně potřebné úpravy kamer, mechanickým návrhem a zpracováním jednotky. V další části je popsán výběr a instalace vhodných softwarových komponent nutných pro chod jednotky a také výběr vývojových nástrojů pro vytváření uživatelské aplikace. Po popisu vytvořeného grafického uživatelského rozhraní se práce zabývá vytvořenými algoritmy pro detekci jízdních pruhů. Na konci práce je vyhodnocena spolehlivost jednotky v reálné dopravní situaci. V příloze se nachází technická dokumentace vytvořené jednotky. This thesis describes the design and subsequent implementation of a unit for traffic monitoring using Raspberry PI. First section provides a quick overview of assistance systems, which use a road lane detection techniques. Next there is a description of two diferent methods for road lane detection. Follow the description of monitoring scene. Then the work describe the practical part including the design and realization of supporting electronics, selecting of each components, including the modifying of cameras, mechanical design and creating of unit. Another section is about selection and installation of appropriate software components necessary for running of the unit and the selection of development tools for creating user application. After description of graphical user interafce, there is a description of road lanes detection algorithm. At the end of the thesis is summarized a reliability of unit in real traffic situation. At the appendix there are technical drawings, describing the unit.
Keywords: Assistance unit; image processing; IPM; OpenCV; QT Creator; Raspberry PI; Raspberry PI camera module; Raspbian; road lane detection; touchscreen; TVTM; Asistenční jednotka; detekce jízdních pruhů; dotykový displej; IPM; OpenCV; QT Creator; Raspberry PI; Raspberry PI kamerový modul; Raspbian; TVTM; zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/38590

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-221265


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses