Název:
Optimization of controller design using Monte-Carlo simulation
Překlad názvu:
Optimalizace návrhu řízení založená na Monte-Carlo simulaci
Autoři:
Novák, Miroslav ; Pavelková, Lenka Typ dokumentu: Příspěvky z konference Konference/Akce: Computer-Intensive Methods in Control and Data Processing. CMP'04: Towards Electronic Democracy, Praha (CZ), 2004-05-12 / 2004-05-14
Rok:
2004
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] We propose an optimization technique of controller parameters for given system according to defined signal constraints. The quality of the controller is evaluated using Monte-Carlo simulation. The system is considered to be stochastic. The optimization uses sample path method and deterministic quasi-Newtonian method. Capability of proposed technique is illustrated in the experiment.Parametry regulátoru jsou optimalizovány tak, aby pro daný stochastický neúplně známý systém byla splněna omezení na zvolené signály. Optimalizace je založena na deterministické quasi-Newtonově metodě aplikované na realizacích signálů uzavřeného obvodu. Možnosti metody jsou doloženy příkladem
Klíčová slova:
adaptive controller; controller design; optimization Číslo projektu: CEZ:AV0Z1075907 (CEP), GA102/02/0204 (CEP), GA102/01/0608 (CEP), IBS1075351 (CEP) Poskytovatel projektu: GA ČR, GA ČR, GA AV ČR Zdrojový dokument: Multiple Participant Decision Making. CMP'04
Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0013589